Maria Andreia MOREIRA - Soutenance en cours de traitement


Adresse Professionnelle
37, Allées Jules Guesde Faculté de Médécine Laboratoire AMIS 31400
TOULOUSE FRANCE
a.moreira0910@laposte.net
Identifiant ORCID 0000-0002-7652-2062

Projet professionnel :
  • enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
  • chercheur en entreprise, R&D du secteur privé

Techniques maîtrisées :
Connaissances en biologie moléculaire (extraction d’ADN, PCR et séquençage en haut débit), analyses phylogénétiques et traitement des données de NGS.
Compétences :

Doctorat Bio-informatique, Génomique et Biologie des systèmes


Thèse soutenue le 19 avril 2021 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : BSB - Biologie, Santé, Biotechnologies

Sujet : L'audition : apports combinés d'une étude phylogénétique des gènes exprimés dans l'oreille interne chez les primates, et des profils de sensibilité auditive des populations humaines vivant en environnements acoustiques contrastés.

Mots-clés de la thèse : Populations humaines,Génétique évolutive,Sensibilité auditive,Environnement acoustique,Sélection positive,Primates

Direction de thèse : Patricia BALARESQUE

Co-direction de thèse : Hervé LUGA

Unité de recherche : CAGT - Centre d'Anthropobiologie et de Génomique de Toulouse UMR 5288 - TOULOUSE
Intitulé de l'équipe : AGES - Archéologie, Génomique, évolution et sociétés

Master - Master 2

obtenu en juillet 2017 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option : ANTHROPOLOGIE INTEGRATIVE

Production scientifique

- Andreia Moreira, Myriam Croze, Franklin Delehelle, Sylvain Cussat-Blanc, Hervé Luga, Catherine Mollereau, Patricia Balaresque 2021. Hearing sensitivity of primates: recurrent and episodic positive selection in hair cells and stereocilia protein-coding genes   Genome Biology and Evolution, evab133, https://academic.oup.com/gbe/advance-article/doi/10.1093/gbe/evab133/6302699?searchresult=1
- Carine Froment, Clément Zanolli, Mathilde Hourset, Emmanuelle Mouton-Barbosa, Andreia Moreira, Odile Burlet-Schiltz, Catherine Mollereau 2021. Protein sequence comparison of human and non-human primate tooth proteomes   Journal of Proteomics, Volume 231, 11, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1874391920304139
- C. Bouakaze*, F. Delehelle*, N. Saenz-Oyhereguy*, A. Moreira*, S. Schiavinato, M. Croze, S. Delon, C. Fortes-Lima, M. Gibert, L. Bujan, E. Huyghes, G. Bellis, R. Calderon, C.L. Hernandez, E. Avendano-Tamayo, G. Bedoya-Berrio, A. Salas, S. Mazières, J. Chiaroni, F. Migot-Nabias, A. Ruiz-Linares, JM Dugoujon, C. Thèves, C. Mollereau, N. Poulet, T. King, M.E. D’Amato and P. Balaresque (*contribution égale des auteurs) 2020. Predicting haplogroups using a versatile machine learning program (PredYMaLe) on a new mutationally balanced 32 Y-STR multiplex (CombYplex): Unlocking the full potential of the human STR mutation rate spectrum to estimate forensic parameters   Forensic Sciences International : Genetics , 13 pages, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1872497320301150
Dernière mise à jour le 5 juillet 2021