Soutenance de thèse de Abdourahim SYLLA

Aide à la décision en réponse à appel d'offres : une approche intégrée de conception conjointe produit-processus, de gestion des risques et de retour d'expérience.


Titre anglais : Decision support in bidding process: an integrated approach of concurrent design of system and process, risk management and experience feedback.
Ecole Doctorale : SYSTEMES
Spécialité : Génie Industriel et Informatique
Etablissement : IMT Mines Albi
Unité de recherche : CGI - Centre de Génie Industriel
Direction de thèse : Thierry COUDERT- Michel ALDANONDO - Elise VAREILLES
Co-encadrement de thèse : Laurent GENESTE


Cette soutenance a eu lieu vendredi 13 juillet 2018 à 10h00
Adresse de la soutenance : INP ENIT, Laboratoire Génie de Production 47 Avenue d’Azereix 65000 Tarbes, France - salle Amphi

devant le jury composé de :
Thierry COUDERT   MCF   Institut National Polytechnique de Toulouse   Directeur de thèse
Michel ALDANONDO   Professeur des Universités   Institut Mines Télécom Mines Albi - Université de Toulouse   CoDirecteur de thèse
Elise VAREILLES   Maître de Conférences   Institut Mines Télécom Mines Albi - Université de Toulouse   Examinateur
Laurent GENESTE   Professeur des Universités   Institut National Polytechnique de Toulouse   Examinateur
Marija JANKOVIC   Maître de Conférences   Centrale Supélec   Examinateur
Nicolas PERRY   Professeur des Universités   ENSAM, Campus Bordeaux   Président
Eric BONJOUR   Professeur des Universités   ENSGSI - Université de Lorraine   Rapporteur
Khaled HADJ-HAMOU   Professeur des Universités   INSA Lyon - Université de Lyon   Rapporteur


Résumé de la thèse en français :  

Dans le cadre d’une relation client / fournisseur, les entreprises proposant des produits ou systèmes doivent élaborer et proposer des offres personnalisées, attractives et réalisables. Pour cela, elles doivent tout d’abord concevoir et évaluer un ensemble d’offres techniques (couples systèmes / processus de réalisation). Ensuite, sélectionner, sur la base d’un ensemble de critères de décision pertinents, l’offre technique à considérer dans la proposition à transmettre au client. Dans des situations où les solutions techniques disponibles au sein de l’entreprise fournisseur couvrent une bonne partie des besoins exprimés par le client mais pas la totalité, situations dites de « conception non-routinière », l’analyse des pratiques industrielles et des travaux scientifiques a permis de définir trois problématiques de recherche majeures : (i) la conception des offres en situations de conception non-routinière, (ii) l’évaluation de la confiance dans les offres quant à leur bonne réalisation au regard des attentes et objectifs fixés, et (iii) la sélection, parmi un ensemble d’offres potentielles, de l’offre la plus intéressante en tenant compte de l’imprécision, de l’incertitude et de la confiance associées aux offres. Les travaux réalisés dans cette thèse apportent des solutions scientifiques et pragmatiques à ces trois problématiques. Concernant la conception des offres, des solutions sont proposées pour étendre les principes de configuration à des situations de « conception non-routinière ». Deux indicateurs ainsi qu’une méthode permettant de les quantifier sont proposés pour l’évaluation de la confiance de chaque offre technique. Enfin, une approche d’aide à la décision multicritère est développée pour aider à la sélection de l’offre technique la plus intéressante en tenant compte de l’imprécision, de l’incertitude et de la confiance.

 
Résumé de la thèse en anglais:  

In the context of a customer / supplier relationship, companies offering products or systems must develop and propose personalized, attractive and achievable offers. In order to do so, they have to design and evaluate a set of technical offers corresponding to pairs of systems and delivery processes. Then, on the basis of a set of relevant decision criteria, they must select the technical offer to be considered and sent to the customer. In situations where the technical solutions available within the supplier company cover a good part of the customer’s requirements but not all, so-called "non-routine design" situations, the analysis of industrial practices and scientific works has led us to identify three major research problems: (i) the design of technical offers in non-routine design situations, (ii) the evaluation of the confidence in these offers as to their good achievement with regard to customer’s expectations and supplier’s objectives, and (iii) the selection of the most interesting offer from a set of potential technical offers while taking into account imprecision, uncertainty and confidence. This thesis provides scientific and pragmatic solutions to these problems. Regarding the design of the offers, solutions are proposed to extend the principles of configuration to "non-routine design" situations. Two indicators and a method for quantifying them are proposed for the assessment of the confidence of each technical offer. Finally, a multi-criteria decision support approach is developed to assist the supplier in the selection of the most interesting technical offer, taking into account imprecision, uncertainty and confidence.

Mots clés en français :Ingénierie système, Système à base de connaissances, Retour d'expérience, Configuration de produits et de processus, Management des risques, Confiance,
Mots clés en anglais :   System engineering, Knowledge-based systems, Experience feedback, Concurrent configuration of product and process, Risk management, Confidence,