Dans le domaine des réseaux de capteurs multimédias sans fil (WMSN), le flux fortement saturé augmente la probabilité de collision et de congestion dans la transmission de données, ce qui dégrade considérablement la performance de la qualité de service (QoS). La technique de déploiement multicanaux est souvent appliquée à la transmission en parallèle pour garantir la QoS. Cependant, comment faire le compromis entre l'exigence QoS et l'efficacité énergétique est un défi pour WMSN énergie-limité.
L'analyse théorique de la couche MAC et de la structure de la couche PHY basée sur la norme IEEE 802.15.4, vise à étudier le modèle analytique cross-layer afin de mieux comprendre la relation entre les paramètres du réseau de capteurs et la performance, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles améliorations. Recherche d'optimisation multi-canaux.
Trouver un indicateur de performance efficace et concevoir une méthode de collecte ou d'estimation de performance efficace basée sur les métriques correspondantes, qui pourraient être utilisées comme entrée de paramètre du mécanisme d'affectation multicanaux.
Concevoir un système de contrôle dynamique complet sur la tâche d'attribution multi-canal basée sur des techniques d'intelligence de calcul léger et efficace. Dynamiquement système de contrôle de bande passante devrait faire le compromis entre la performance du réseau de qualité de service et l'efficacité énergétique.
Intégrer l'approche incrémentielle d'apprentissage automatique dans le mécanisme d'attribution dynamique de bande passante multi-canal, essayez de mettre en œuvre le système de contrôle auto-adaptatif pour apprendre le modèle de l'environnement différent dans le WMSN multi-tâche. |
In the Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) field, highly saturated flow increases the probability of collision and congestion in data transmission which dramatically degrade the performance of Quality of Service (QoS). Multi-channels deployment technique is often applied to parallel transmission for QoS guarantee. However, how to make trade-off between QoS requirement and energy efficiency is a challenges to energy-constrained WMSNs.
Theoretical analysis of MAC layer and PHY layer structure based on IEEE 802.15.4 standard, aim to study on the cross-layer analytical model in order to provide stronger understanding on the relationship between sensor network parameters and performance, pave the way for new enhancements in succedent multi-channel optimization research.
Find effective performance indicator and design efficient performance collection or estimation approach based on the corresponding metrics, which could be used as the parameter input of multi-channel assignment mechanism.
Design comprehensive dynamically control system on multi-channel assignment task based on light weight and high efficient computation intelligence techniques. Dynamically bandwidth control system should make the trade-off between network performance of Quality of Service and energy efficiency.
Integrate incremental machine learning approach into dynamically bandwidth multi-channel assignment mechanism, try to implement the self-adaptive control system to learn pattern from different environment in multi-task WMSN. |