Soutenance de thèse de Jonathan CLAUSTRE

Modèle particulaire 2D et 3D sur GPU pour plasma froid magnétisé: Application à un filtre magnétique


Titre anglais : 2D and 3D Particle model on GPU for a low temperature magnetized plasma: Application to a magnetic filter
Ecole Doctorale : GEETS - Génie Electrique Electronique,Télécommunications et Santé : du système au nanosystème
Spécialité : Ingénierie des Plasmas
Etablissement : Université de Toulouse


Cette soutenance a eu lieu lundi 17 décembre 2012 à 10h00
Adresse de la soutenance : 118, route de Narbonne 31062 Toulouse cedex 9 - salle 3R2

devant le jury composé de :
Jean Pierre BOEUF   Directeur CNRS   UPS   Directeur de thèse
Mathias PAULIN   Professeur   UPS   CoDirecteur de thèse
Minea TIBERIU   Professeur   Université Paris XI Orsay   Rapporteur
Xavier GRANIER   CR1   INRIA   Rapporteur
Claudia NEGULESCU   Professeur   UPS   Examinateur
Stanimir KOLEV   Professeur   Faculty of Physics, Sofia University   Examinateur


Résumé de la thèse en français :  

Un modèle 2D-3D a été développé et montre les capacités liées a cette architecture,
avec par exemple un gain de temps de calcul important, mais aussi les limitations notamment
au niveau de l'espace memoire. Nous constatons que les contraintes sont liées à la
parallélisation elle-même. Les résultats des simulations effectuées sont présentées dans le cadre du projet ITER et de la modelisation de la source d'ions négatifs où une etude sur le
transport électronique à travers une barrière magnétique est également présentée. Cette étude a été
réalisée à partir du modèle à deux et trois dimensions et permet de mettre en valeur certaines
différences observées lors du passage d'une dimension à une autre.
L'évolution incessante des cartes graphiques, leur faible coût et leur capacité de calcul en
font aujourd'hui un nouvel élément de calcul très performant voué à être encore amélioré et
ouvrant peut être d'autres possibilités dans le domaine de la visualisation, de la parallélisation
et de la modélisation.

 
Résumé de la thèse en anglais:  

The particle in cell algorithm for the simulation of charged
particle kinetics in plasmas is a very resource consuming method and
high performance parallel computing is required for practical
problems. Graphics processing Units (GPUs) are emerging as powerful,
low cost parallel systems than can be used for intensive
computations. We have developed a PIC MCC (Particle-In-Cell Monte
Carlo Collisions) model of a low temperature magnetized plasma using
GPU (Graphics Processing Units). We show that speedups reach from
10 to 20 compared with a sequential code running on CPU,
depending on the number of cells and particles considered. We
describe how each part of the PIC MCC model is implemented on the
GPU and show how particles are dynamically managed. The
computational cost of the PIC MCC model on the GPU is compared with
a standard PIC MCC model running on a single CPU (Central Processing
Unit). The results are illustrated with the example of plasma
transport across a magnetic filter similar to that of a negative ion
source for the neutral beam injector of fusion devices.

Mots clés en français :Particle-In-Cell,filtre magnétique,GPU,Parallelisation,CUDA,transport électronique
Mots clés en anglais :   Particle-In-Cell,magnetic filter,GPU,parallel algorithm,CUDA,electronic transport