La connaissance est essentielle pour les organisations, particulièrement dans le contexte de l'Industrie 4.0. La Gestion des Connaissances (GC) joue un rôle critique dans le succès des organisations. Bien que la GC ait été relativement bien étudiée dans les grandes organisations, les Petites et Moyennes Entreprises (PMEs) reçoivent moins d'attention. Les PMEs font face à des défis uniques en termes de GC, nécessitant un cadre de GC dédié. Notre étude vise à définir un cadre répondant à leurs défis tout en tirant parti de leurs forces inhérentes. Cette thèse présente un cadre de GC dédié et complet pour les PMEs, offrant des solutions dédiées pour l’ensemble des activités de GC, de l'acquisition et la représentation des connaissances à leur exploitation: (1) un processus d'acquisition de connaissances dédié basé sur le cadre Scrum, une méthodologie agile, (2) un modèle de représentation des connaissances dédié basé sur des graphes de connaissances semi-structurés, et (3) un processus d'exploitation des connaissances dédié basé sur le système de recommandation établi sur les liens entre les connaissances. Cette recherche a été menée en collaboration avec Axsens-bte, une PME spécialisée dans le conseil et la formation. Le partenariat avec Axsens-bte a fourni des retours précieux et des expériences pratiques, contribuant au développement du cadre de GC proposé et soulignant sa pertinence et son applicabilité dans des contextes réels de PME. |
Knowledge is vital for organizations, particularly in today’s Industry 4.0 context. Knowledge Management (KM) plays a critical role in an organization's success. Although KM has been relatively well-studied in large organizations, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) receive less attention. SMEs face unique challenges in KM, requiring a tailored KM framework. Our study aims to define a framework addressing their challenges while leveraging their inherent strengths. This thesis presents a dedicated and comprehensive SME KM framework, offering dedicated solutions from knowledge acquisition and representation to exploitation: (1) a dedicated knowledge acquisition process based on the Scrum framework, an agile methodology, (2) a dedicated knowledge representation model based on semi-structured KG, and (3) a dedicated knowledge exploitation process based on knowledge-relatedness RS. This research was conducted in collaboration with Axsens-bte, an SME specializing in consultancy and training. The partnership with Axsens-bte has provided invaluable insights and practical experiences, contributing to developing the proposed KM framework and highlighting its relevance and applicability in real-world SME contexts. |