Cette thèse en ergonomie s’attache à rendre visible le travail des aides-soignantes en établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD) dans un contexte fortement marqué par un manque de ressources, humaines et temporelles. Elle s’articule autour de trois principaux enjeux : l’analyse de l’impact des politiques publiques sur les conditions de travail des aides-soignantes, la proposition du concept de charge éthique pour comprendre les liens entre réalités du travail, seuil minimal acceptable et équité dans la prise en charge des résidents, et l’évaluation des usages d’un système d’IA faible pour améliorer le travail de veille de surveillance des résidents, notamment la nuit.
Depuis les années 1990, les logiques de rationalisation industrielle appliquées au secteur médico-social ont conduit à une sous-évaluation des besoins en soin et en accompagnement des résidents. Ces modalités de financement influent directement sur les ressources disponibles, configurant les conditions de travail des aides-soignantes ainsi que la qualité d’accueil et de soin des résidents. L’analyse de l’écart entre le cadre prescrit et le cadre réel, met en évidence l’effet cumulatif des contraintes structurelles et des formes de variabilités du travail, contribuant à une intensification du travail des aides-soignantes.
La mobilisation du cadre théorique de la charge de travail et du modèle de la régulation de la charge de travail de Sperandio (1972) constitue une grille de lecture pour proposer le concept de charge éthique. Pour faire face à l’intensification du travail et tenter de maintenir une qualité de soin en accord avec leurs représentations du métier et leurs valeurs, les résultats montrent que les aides-soignantes ajustent continuellement leur activité et leurs façons de travailler. Lorsque les contraintes sont modérées, elles parviennent à mettre en œuvre dans leur activité une logique de soin individualisé, préservant une qualité des soins soutenable. Ceci étant, à mesure que les contraintes s’intensifient, elles sont amenées à multiplier les compromis dans leur activité, voire à réaliser des arbitrages, jusqu’à être confrontées à des dilemmes éthiques. C’est dans ce basculement que se cristallise ce que nous proposons de nommer la dimension éthique de la charge de travail.
L’analyse de l’activité instrumentée des aides-soignantes par un système d’IA à travers le prisme de l’approche instrumentale de Rabardel (1995), montre que l’outil peut soutenir l’activité de soins et d’accompagnement des aides-soignantes : en augmentant la réactivité face aux situations critiques (chutes, vomissements, intrusions), en facilitant une prise en charge personnalisée et au plus près des rythmes des résidents, en aidant à la priorisation des interventions et à la réduction des déplacements inutiles. Il peut contribuer également à mettre en place un lien relationnel avec certains résidents habituellement peu accessibles, notamment lors des postes de nuit. Néanmoins, des limites subsistent, en raison de la surcharge cognitive provoquée par les fausses informations transmises par l’outil, ainsi qu’aux enjeux éthiques d’intrusion et de surveillance perçue par les aides-soignantes.
En articulant une analyse critique des politiques publiques, une modélisation originale de la charge éthique et une étude de l’usage d’un système d’intelligence artificielle en contexte, cette recherche éclaire les défis contemporains auxquels sont confrontés les EHPAD. |
This thesis in ergonomics focuses on making the work of care assistants in nursing homes for dependent elderly people (EHPAD) visible in a context marked by a lack of human and time resources. It focuses on three main issues: analyzing the impact of public policies on the working conditions of care assistants; proposing the concept of ethical burden to understand the links between work realities, minimum acceptable threshold, and fairness in resident care; and evaluating the uses of a weak AI system to improve resident monitoring, particularly at night.
Since the 1990s, industrial rationalization practices applied to the medical-social sector have led to an underestimation of residents' care and support needs. These funding arrangements directly impact available resources, shaping the working conditions of nursing assistants as well as the quality of care and care provided to residents. Analyzing the gap between the prescribed and actual framework highlights the cumulative effect of structural constraints and forms of work variability, contributing to an intensification of nursing assistants' workload. Using the theoretical framework of workload and Sperandio's (1972) workload regulation model, we propose a framework for proposing the concept of ethical burden. To cope with work intensification and attempt to maintain a quality of care consistent with their representations of the profession and their values, the results show that nursing assistants continually adjust their activities and working methods. When constraints are moderate, they manage to implement a logic of individualized care in their work, preserving a sustainable quality of care. That said, as constraints intensify, they are forced to multiply compromises in their work, even to make trade-offs, to the point of being confronted with ethical dilemmas. It is in this shift that what we propose to call the ethical dimension of workload crystallizes.
The analysis of the instrumented activity of nursing assistants by an AI system through the prism of Rabardel's (1995) instrumental approach shows that the tool can support the care and support activities of nursing assistants: by increasing responsiveness to critical situations (falls, vomiting, intrusions), by facilitating personalized care that is more closely aligned with the residents' routines, by helping to prioritize interventions and reduce unnecessary travel. It can also contribute to establishing a relational bond with certain residents who are usually difficult to access, particularly during night shifts. However, limitations remain due to the cognitive overload caused by false information transmitted by the tool, as well as the ethical issues of intrusion and surveillance perceived by caregivers.
By combining a critical analysis of public policies, an original model of ethical burden, and a study of the use of an artificial intelligence system in context, this research sheds light on the contemporary challenges facing nursing homes. |