photo

Emilie DELPUECH - Admise au titre de docteur


delpuechemilie@gmail.com
emilie.delpuech@inra.fr
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/emilie-delpuech-888a76150

Doctorat Pathologie, Toxicologie, Génétique et Nutrition


Thèse soutenue le 6 avril 2021 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SEVAB - Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingenieries

Sujet : Architecture génétique de l'efficacité alimentaire chez le porc en croissance : exploration de données génétique et transcriptomique issues de lignées divergentes sur la consommation moyenne journalière résiduelle (CMJR)

Mots-clés de la thèse : Génétique,QTL,Efficaité intestinale,Transcriptomique,Imputation,Variabilité génétique,

Direction de thèse : Juliette RIQUET

Unité de recherche : GenPhySE- Unité Génétique, Physiologie et Systèmes d'Elevage UMR 1388 - CASTANET-TOLOSAN
Intitulé de l'équipe : Génétique et Epigénétique Moléculaires

Master - Bioinformatique

obtenu en juin 2017 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option : Bioinformatique et Biologie des Systèmes (BBS)

Production scientifique

- Emilie Delpuech, Amir Aliakbari, Yann Labrune, Katia Fève, Yvon Billon, Hélène Gilbert, Juliette Riquet 2021. Identification of genomic regions affecting production traits in pigs divergently selected for feed efficiency   Genetics Selection Evolution (GSE), 0,
- Amir Aliakbari, Emilie Delpuech, Yann Labrune, Juliette Riquet, Hélène Gilbert 2020. The impact of training on data from genetically-related lines on the accuracy of genomic predictions for feed efficiency traits in pigs   Genetics Selection Evolution, 52, pp.57, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02963905/document

Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Français Maternel

Dernière mise à jour le 6 mars 2021