Jianbo QI - Admis au titre de docteur

Doctorat Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Thèse soutenue le 6 juin 2019 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Sujet : Modélisation 3D du transfert radiatif dans les couverts végétaux et reconstruction de forêts à partir de mesures LiDAR

Mots-clés de la thèse : Modelisation,Transfert radiatif,Teledetection,Forets,LiDAR,Spectroradiometre

Direction de thèse : Jean-Philippe GASTELLU ETCHEGORRY

Co-direction de thèse : Guangjian Yan

Co-direction de thèse : Tiangang Yin

Cotutelle Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University CHINE
Descriptif : Connaissances terrain

Unité de recherche : CESBIO - Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère UMR 5126 - TOULOUSE

Diplôme étranger - Master of Science

obtenu en juillet 2015 - Université normale de Pékin
Option : Cartography and Geographical Information System

Production scientifique

- Qi, J., Xie, D., Li, L., Zhang, W., Mu, X., Yan, G. 2019. Estimating Leaf Angle Distribution From Smartphone Photographs IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 1-5, https://ieeexplore.ieee.org/document/8645676/
- Qi, J.*, Yin, T., Xie, D., Chavanon, E., Laret, N., Guilleux, J., Gastellu-Etchegorry, J. 2019. Hybrid Scene Structuring for Accelerating 3D Radiative Transfer Simulations Computers & Geosciences, 0,
- Qi, J., Xie, D., Yin, T., Yan, G., Gastellu-Etchegorry, J.-P., Li, L., Zhang, W., Mu, X., Norford, L.K. 2019. LESS: LargE-Scale remote sensing data and image simulation framework over heterogeneous 3D scenes Remote Sensing of Environment, 221, 695–706, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305443
- Yin, T.*, Qi, J*., Cook, B., Morton, D., Gastellu-Etchegorry, J.-P., Wei, S. 2019. Physical modeling and interpretation of leaf area index measures derived from LiDAR point clouds Remote Sensing of Environment, 0,
- Jianbo Qi, Donghui Xie ,Dashuai Guo,Guangjian Yan 2017. A Large-Scale Emulation System for Realistic Three-Dimensional (3-D) Forest Simulation IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sensing, Volume: 10, Page(s): 4834 - 4843, https://ieeexplore.ieee.org/document/8067472/
- Gastellu-Etchegorry, J.-P., Lauret, N., Yin, T., Landier, L., Kallel, A., Malenovskỳ, Z., Al Bitar, A., Aval, J., Benhmida, S., Qi, J 2017. DART: Recent advances in remote sensing data modeling with atmosphere, polarization, and chlorophyll fluorescence IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10,2640–2649, https://ieeexplore.ieee.org/document/7900403
- Zhang, W.; Qi, J.*; Wan, P.; Wang, H.; Xie, D.; Wang, X.; Yan, G. 2016. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation Remote Sensing, 8, 501, https://www.mdpi.com/2072-4292/8/6/501

Langues Vivantes : Anglais B1 - Intermédiaire - Chinois Maternel

Dernière mise à jour le 9 avril 2019