Linda ELMHADHBI (ELMHADHBI) - Admise au titre de docteur

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 12 mars 2020 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SYSTEMES

Sujet : Contribution des services dirigés par l’ontologie pour l’interopérabilité de la gestion opérationnelle multi-acteurs des situations de crises.

Mots-clés de la thèse : Gestion de crise,Interopérabilité,ontologie,Interopérabilité sémantique,

Direction de thèse : Bernard ARCHIMEDE

Co-direction de thèse : Mohamed Hedi KARRAY

Unité de recherche : LGP - Laboratoire Génie de Production EA 1905 - Tarbes
Intitulé de l'équipe : DIDS - Décision et Interopérabilité pour la Dynamique des Systèmes

Diplôme étranger - Master de recherche en Informatique Décisionnelle et Intelligence Appliquée à la Gestion

obtenu en décembre 2014 - Université de la Manouba
Option : Aide à la décision

Production scientifique

- Linda Elmhadhbi, Mohamed Hedi Karray et Bernard Archimède 2019. A Modular Ontology for Semantically Enhanced Interoperability in Operational Disaster Response International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management , 9 pages, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02359706/document
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray, Bernard Archimède, Neil Otte, and Barry Smith 2019. A Semantics-Based Common Operational Command System for Multi-Agency Disaster Response IEEE Transactions on Engineering Management, Under review,
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray, Bernard Archimède, J. Neil Otte, and Barry Smith 2019. An Ontological Approach to Enhancing Information Sharing in Disaster Response Data & Knowledge Engineering Journal, Under review,
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray, Bernard Archimède, J. Neil Otte, and Barry Smith3 2019. PROMES: An Ontology-Based Messaging Service for Semantically Interoperable Information Exchange During Disaster Response Journal of Contingencies and Crisis Management, Under review,
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray et Bernard Archimède 2018. An Ontology-based Emergency Response System for Interoperability in a Crisis Situation in Smart Cities. Scientific Workshop on Enterprise Interoperability-IESA 2018, 6 pages, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781119564034.ch52
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray et Bernard Archimède 2018. Toward the use of upper-level ontologies for semantically interoperable systems: An emergency management use case Enterprise Interoperability VIII, 10 pages, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-13693-2_11
- Linda Elmhadhbi, Mohamed-Hedi Karray et Bernard Archimède 2018. Towards an Interoperable Operational Emergency Response System for Large-Scale Situations: POLARISC ISCRAM , 8 pages, http://idl.iscram.org/files/elmhadhbilinda/2018/1598_ElmhadhbiLinda_etal2018.pdf
- Linda ELMHADHBI, Jalel AKAICHI 2017. DS-Ontology: A Disease-Symptom Ontology for General Diagnosis Enhancement International Conference on Information System and Data Mining, Pages 99-102, https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3077584.3077586
- Linda ELMHADHBI, Jalel AKAICHI 2016. A Clinical Decision Support System: Ontology-Driven Approach for Effective Emergency Management Geospatial Research: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, pp. 1589-1613, http://www.igi-global.com/chapter/a-clinical-decision-support-system/149565
- Linda ELMhadhbi, Jalel Akaichi, Mohamed Hedi Karray et Bernard Archimde 2015. Ontologies for Location Based Services Quality Enhancement: The Case of Emergency Services Second International Conference ON eDemocracy & eGovernment (ICEDEG) 2015 , pp. 90-97, http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7114469/

Dernière mise à jour le 27 novembre 2019