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Consulter la fiche auteur
Thi Thien Trang BUI - Admise au titre de docteur
Identifiant ORCID
0000-0002-5998-1400
Compte LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/thien-trang-bui/
Compte Researchgate
https://www.researchgate.net/profile/Bui_Thi_Thien_Trang
Expérience professionnelle :
En recherche d'emploi
depuis le
1 octobre 2019
Doctorat Mathématiques et Applications
Thèse soutenue le
14 octobre 2019 -
Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Modèle de régression pour des données non-Euclidiennes en grande dimension. Application à la classification de taxons en anatomie computationnelle.
Mots-clés de la thèse
: Régression,Reproduction de l'espace de Hilbert du noyau,Distance de Wasserstein,Taux de séparation,Tests adaptatifs,Méthodes du noyau,
Direction de thèse
: Jean-Michel LOUBES
Co-direction de thèse
: Patricia BALARESQUE
Unité de recherche :
IMT : Institut de Mathématiques de Toulouse UMR 5219
- TOULOUSE
Intitulé de l'équipe :
IMT - ESP : Statistique et Probabilités
Diplôme national de master - MATHÉMATIQUE
obtenu en juillet 2016 - Paul Sabatier
Option :
FONDAMENTALES ET APPLICATIONS
Production scientifique
-
BUI Thi Thien Trang
2019. Aggregated kernel based tests for signal detection in a regression model
TEST,
Pages: 31
,
https://arxiv.org/abs/1904.02965
-
Thi Thien Trang Bui, J-M Loubes, & Risser, & Balaresque
2018. Distribution regression model with a Reproducing Kernel Hilbert Space approach
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique,
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01824022/document
Langues Vivantes :
Anglais
C1 - Avancé -
Français
B1 - Intermédiaire -
Vietnamien
Maternel
Dernière mise à jour le 26 septembre 2019