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Esteban LE MAITRE GONZALEZ - Admis au titre de docteur


Adresse Professionnelle
47 Avenue d'Azereix Bp 1629 65016
TARBES CEDEX FRANCE
elebitan@gmail.com

Projet professionnel :
  • enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
  • chercheur en milieu académique

Doctorat Génie Industriel


Thèse soutenue le 24 janvier 2019 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SYSTEMES

Sujet : Définition d'une fonction de pronostic des systèmes techniques multi composants prenant en compte les incertitudes à partir des pronostics de leurs composants.

Mots-clés de la thèse : Pronostic,Systèmes techniques complexes,Imprécision,Incertitude,Multi-composants,

Direction de thèse : Bernard ARCHIMEDE

Co-direction de thèse : Xavier DESFORGES

Unité de recherche : LGP - Laboratoire Génie de Production EA 1905 - Tarbes

Diplôme étranger - Master en systèmes modernes de manufacture

obtenu en septembre 2014 - Institut technologique du Costa Rica
Option : système de manufacture

Production scientifique

- Esteban Le Maitre González; Xavier Desforges; Bernard Archimède 2018. Assessment method of the multicomponent systems future ability to achieve productive tasks from local prognoses   Reliability Engineering and System Safety, Vol: 180, Page: 403-415, https://doi.org/10.1016/j.ress.2018.08.005
- Lemaitre Gonzalez, Esteban and Desforges, Xavier and Archimède, Bernard 2017. Towards a generic prognostic function of technical multi-component systems taking into account the uncertainties of the predictions of their components. (2017) In: CoDIT 2017, 4th InternationaConference on Control, Decision and Information Technologies, 5 April 2017 - 7 April 2017 (Barcelona, Spain).   http://oatao.univ-toulouse.fr, 6, http://oatao.univ-toulouse.fr/17830/
- Le Maitre Esteban elemaitr@enit.fr Desforges Xavier xdesforges@enit.fr et Archimède Bernard bernard.archimede@enit.fr 2016. Vers une fonction générique de pronostic des systèmes techniques complexes prenant en compte les incertitudes des pronostics de leurs composants : 17ème Congrès des Doctorants EDSYS (École Doctorale Systèmes) 10-11 Mai 2016 (Toulouse)   Congrès des Doctorants EDSYS , 7, https://edsys16.sciencesconf.org/98990

Langues Vivantes : Espagnol C2 - Maternel - Anglais A2 - Élémentaire - Français A2 - Élémentaire

Dernière mise à jour le 27 novembre 2018