Pierre-Antoine THOUVENIN - Admis au titre de docteur


pierreantoinethouvenin@hotmail.fr

Doctorat SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION


Thèse soutenue le 17 octobre 2017 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Modélisation des variabilités spectrales pour le démélange d'images hyperspectrales

Mots-clés de la thèse : Imagerie hyperspectrale,Démélange,Variabilité spectrale,Analyse de données multi-temporelles,Méthodes bayésiennes,Algorithmes MCMC

Direction de thèse : Nicolas DOBIGEON

Co-direction de thèse : Jean-Yves TOURNERET

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : SC - Signal et Communications

Ingénieur - Electronique et traitement du signal

obtenu en septembre 2014 - INP - ENSEEIHT
Option : Traitement du signal

Production scientifique

- Pierre-Antoine Thouvenin, Nicolas Dobigeon and Jean-Yves Tourneret 2018. A Hierarchical Bayesian Model Accounting for Endmember Variability and Abrupt Spectral Changes to Unmix Multitemporal Hyperspectral Images.   IEEE Transactions on Computational Imaging, vol. 4, no. 1, pp. 32 - 45, https://ieeexplore.ieee.org/document/8119849
- Pierre-Antoine Thouvenin, Audrey Repetti, Arwa Dabbech and Yves Wiaux 2018. Time-Regularized Blind Deconvolution Approach for Radio Interferometry   10th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, SAM 2018, Sheffield, South Yorkshire, United Kingdom, July 8-11, 2018., pp. 475-479,
- P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon et J.-Y. Tourneret 2017. Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives -- Application au démélange hyperspectral   Actes du XXVIième Colloque GRETSI, --,
- P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon et J.-Y. Tourneret 2017. Unmixing multitemporal hyperspectral images accounting for smooth and abrupt variations   European Signal Processing Conf. (EUSIPCO), --,
- Pierre-Antoine Thouvenin, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret 2016. Hyperspectral unmixing with spectral variability using a perturbed linear mixing model   IEEE Trans. Signal Process., vol. 64, n°2, pp. 525-538,
- P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon et J.-Y. Tourneret 2016. Online unmixing of multitemporal hyperspectral images accounting for spectral variability   IEEE Trans. Image Processing, vol. 25, no. 9, pp. 3979--3990,
- P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon and J.-Y. Tourneret 2016. Unmixing multitemporal hyperspectral images with variability: an online algorithm   Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, and Signal Processing, 3351--3355,
- P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon et J.-Y. Tourneret 2015. A perturbed linear mixing model accounting for spectral variability   European Signal Processing Conf. (EUSIPCO), Nice, France, --,
- Pierre-Antoine Thouvenin, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret 2015. Estimation de variabilité pour le démélange non-supervisé d’images hyperspectrales   Actes du XXVième Colloque GRETSI, Sept. 2015, --,
Dernière mise à jour le 23 novembre 2019