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Léa LAPORTE - Admise au titre de docteur
Adresse Professionnelle
IRIT1, bureau 424 118 Route de Narbonne 31062
TOULOUSE CEDEX 9 FRANCE
Doctorat IMAGE, INFORMATION, HYPERMEDIA
Thèse soutenue le
18 novembre 2013 -
Université de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement pour la recherche d'information : vers une approche contextuelle.
Mots-clés de la thèse
: ordonnancement,contextualisation,géolocalisation,sélection_de_variables,apprentissage_statistique,RI,
Direction de thèse
: Josiane MOTHE
Co-encadrement de thèse
: Sébastien DEJEAN
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Ingénieur - Diplôme d'ingénieur de l'INSA de Toulouse
obtenu en septembre 2010 - INSA
Option :
Génie Mathématiques et Modélisation
Production scientifique
-
Léa Laporte
2013. De l'apprentissage d'ordonnancement à l'adaptation au contexte : état de l'art et propositions.
Document numérique, Hermès, Numéro spécial --Fertilisation croisée des contenus à l'ère du numérique,
Volume 16, Numéro 1, pages 97-121
,
-
Estelle Delpech, Laurent Candillier, Léa Laporte, Samuel Phan
2013. Identification de compatibilité entre descripteurs de lieux et apprentissage automatique.
Conférence francophone sur l'extraction et la gestion de connaissances (EGC),
Revue des nouvelles technologies et de l'information, p.3111-316
,
-
Léa Laporte, Sébastien Déjean, Josiane Mothe
2013. Multiple clicks model for web search of multi-clickable documents
International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS),
,
-
Léa Laporte,Rémi Flamary, Stéphane Canu, Sébastien Déjean, Josiane Mothe
2013. Non-convex regularizations for feature selection in ranking with sparse SVM
IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems,
,
-
Léa Laporte, Sébastien Déjean, Josiane Mothe
2013. Reweighted algorithms for feature selection in documents ranking with sparse SVM
CIKM 2013,
,
-
Estelle Delpech, Léa Laporte
2013. Semantic relatedness measures for record detection
Advances in Knowledge Discovery and Management,
,
-
Léa Laporte, Laurent Candillier, Sébastien Déjean, Josiane Mothe
2012. Modélisation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés
INFORSID 2012,
pages 281-297
,
-
Léa Laporte
2012. Ordonnancement des résultats sur les moteurs de recherche : principes, limites et application au géoréférencement
Séminaire VSST 2012,
,
-
Léa Laporte
2011. RI et contextualisation
Forum de jeunes chercheurs INFORSID 2011,
pages 443-444
,
Langues Vivantes :
Anglais
B2 - Intermédiaire supérieur -
Allemand
A2 - Élémentaire -
Chinois
A1 - Débutant
Dernière mise à jour le 15 avril 2014