Aller au contenu
Aller au fil d'ariane
Espace ADUM
FR
|
EN
Doctorat Toulouse
DOCTORAT DE L'UNIVERSITE DE TOULOUSE
l'École des Docteurs de Toulouse (EDT)
Les établissements
Les écoles doctorales
Conseil de la politique doctorale
FAIRE UN
DOCTORAT
Faire un doctorat
Vie doctorante
S'inscrire / se réinscrire
Cotutelle de thèse
Soutenir sa thèse
Dérogation HDR
LES FORMATIONS
Les offres de formation
Les itinéraires de formation
S'inscrire
INTERNATIONALISATION
Les programmes
Programme China Scholarship Council (CSC)
La mobilité internationale
Banque internationale de sujets
APRÈS LE
DOCTORAT
L'observatoire du doctorat
Toulouse Alumni Docteurs
Les offres d'emploi
Jordan RAMASSAMY-MOUTOUSSAMY - Thèse en cours
Doctorat Mathématiques et Applications
-
Institut National Polytechnique de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Apprendre la dynamique de systèmes à travers l'assimilation de données différentiable et l'apprentissage machine non supervisé
Mots-clés de la thèse
: Assimilation de Données,Apprentissage Machine,Système Dynamique,,
Direction de thèse
: Serge GRATTON
Co-direction de thèse
: Sixin ZHANG
Co-encadrement de thèse
: Selime GÜROL
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Ingénieur - HPC & Big Data
obtenu en 2024 - Toulouse INP
Option :
Sciences du Numérique
Langues Vivantes :
Espagnol
B1 - Intermédiaire -
Anglais
B2 - Intermédiaire supérieur -
Français
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 2 juillet 2024