Camilo DE LA TORRE - Thèse en cours

Identifiant ORCID 0009000523545702

Doctorat Informatique et Télécommunications

- Université Toulouse 1 Capitole

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Hybridation de la programmation génétique avec du machine learning spécialisé

Mots-clés de la thèse : Programmation genetique,Multimodalite,Evolution,,

Direction de thèse : Sylvain CUSSAT-BLANC

Co-encadrement de thèse : Hervé LUGA

Co-encadrement de thèse : Dennis WILSON

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : REVA - Réel Expression Vie Artificielle

Master - MASTER MENTION MIAGE PARCOURS-TYPE INGÉNIERIE DES DONNÉES ET APPRENTISSAGE (IDA)

obtenu en septembre 2023 - Université Toulouse Capitole
Option : INGÉNIERIE DES DONNÉES ET APPRENTISSAGE

Production scientifique

- Camilo De La Torre, Kévin Cortacero, Sylvain Cussat-Blanc, Dennis Wilson 2024. Multimodal Adaptive Graph Evolution Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 4, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3638530.3654347
- Camilo De La Torre, Yuri Lavinas, Kevin Cortacero, Hervé Luga, Dennis G Wilson, Sylvain Cussat-Blanc 2024. Multimodal Adaptive Graph Evolution for Program Synthesis International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 14, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70055-2_19
- Camilo De La Torre, Sylvain Cussat-Blanc, Dennis Wilson, Yuri Lavinas 2024. On Search Trajectory Networks for Graph Genetic Programming Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 4, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3638530.3664169

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Espagnol C2 - Maternel - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 4 octobre 2024