Alice ETOURNEAU - Thèse en cours


alice.etourneau@gmail.com
Identifiant ORCID 0009000751415109
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=alice-etourneau
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/alice-etourneau-246874199/

Projet professionnel :
  • Recherche en milieu académique
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé

Techniques maîtrisées :
- Techniques de génétique et génomique, de génétique quantitative (modèles mixtes, GWAS, imputation...) - Statistiques fréquentistes et Bayésiennes - Maîtrise du logiciel R et des systèmes d'exploitation Linux
Compétences :
- Anglais (C1) - Management et gestion d'équipe - Gestion administrative - Communication professionnelle et scientifique

Doctorat Infectiologie, Physiopathologie, Toxicologie, Génétique et Nutrition

- Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SEVAB - Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingenieries

Sujet : Approches statistiques pour l'étude de l'évolution du processus de recombinaison et de son déterminisme génétique

Mots-clés de la thèse : Recombinaison,Evolution,Statistiques,Génétique,Génétique quantitative,

Direction de thèse : Bertrand SERVIN

Co-encadrement de thèse : Rachel RUPP

Unité de recherche : GenPhySE- Unité Génétique, Physiologie et Systèmes d'Elevage UMR 1388 - CASTANET-TOLOSAN
Intitulé de l'équipe : DynaGen - Dynamique des génomes et des populations

Master - Biologie Moléculaire et Cellulaire

obtenu en 2022 - Université de Rennes
Option : Génétique, génomique et bioinformatique
Informations complémentaires :
- Pratique du théâtre - Traduction de récits anglais-français - Lecture et écriture créative
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel - Allemand A2 - Élémentaire
Dernière mise à jour le 17 juillet 2024