Maria TAHTOUH - Thèse en cours


En recherche d'emploi
Disponibilité : décembre 2025
Mobilité : France

Projet professionnel :
  • Recherche en milieu académique
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
  • enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
  • chercheur en entreprise, R&D du secteur privé

Doctorat Astrophysique, Sciences de l'Espace, Planétologie

- Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace

Ecole doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Sujet : Apprentissage profond pour la prédiction et la modélisation de l’effet des CME sur la magnétosphère terrestre

Mots-clés de la thèse : Apprentissage profond,prediction,CME,magnétosphère terrestre,

Direction de thèse : Angelica SICARD

Co-direction de thèse : Antoine BRUNET

Co-encadrement de thèse : Guillerme BERNOUX

Unité de recherche : ISAE-ONERA PSI Physique Spatiale et Instrumentation - Toulouse
Intitulé de l'équipe : ONERA/DPHY/SDU2E Département Physique, instrumentation, environnement, espace

Master - Master Techniques Spatiales et Instrumentation

obtenu en septembre 2022 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option : Techniques Spatiales et Instrumentation

Production scientifique

- Maria Tahtouh, Guillerme Bernoux, Antoine Brunet, Denis Standarovski, Gautier Nguyen, Angélica Sicard 2025. Comparison of Solar Imaging Feature Extraction Methods in the Context of Space Weather Prediction With Deep Learning‐Based Models   Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, En production, 10.1029/2024JH000566
Dernière mise à jour le 23 juillet 2025