Felicià MAVIANE MACIA - Thèse en cours


Identifiant ORCID 0000000242177707
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/felici%C3%A0-maviane-macia-768575180

Doctorat Developpement des plantes, interactions biotiques et abiotiques

- Université de Toulouse

Ecole doctorale : SEVAB - Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingenieries

Sujet : Approches de « Deep Learning » pour la détection précoce, la quantification et le suivi dans le temps des symptômes foliaires de pathogènes de plantes.

Mots-clés de la thèse : Deep-learning,Classification,segmentation,Arabidopsis,Vigne,Pathogène

Direction de thèse : Nemo PEETERS

Co-direction de thèse : David ROUSSEAU

Unité de recherche : LIPME - Laboratoire des Interactions Plantes-Microbes-Environnement UMR 2594 - Castanet Tolosan
Intitulé de l'équipe : RAP - Pouvoir pathogène de Ralstonia et adaptation à son environnement

Diplôme d'études approfondies DEA - Informatique de l'image et du langage

obtenu en septembre 2001 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option : Traitement d'images

Production scientifique

- Felicià Maviane Macia, Tyrone Possamai, Marie-Annick Dorne, Marie-Céline Lacombe, Eric Duchêne, Didier Merdinoglu, Nemo Peeters, David Rousseau, Sabine Wiedemann-Merdinoglu 2024. Phenotyping grapevine resistance to downy mildew: deep learning as a promising tool to assess sporulation and necrosis   Plant Methods, 20, pp.90, https://hal.inrae.fr/hal-04630893v1
- Felicià Maviane Macia, Tyrone Possamai, Marie-Annick Dorne, Marie-Céline Lacombe, Eric Duchêne, Didier Merdinoglu, Nemo Peeters, David Rousseau & Sabine Wiedemann-Merdinoglu 2024. Phenotyping grapevine resistance to downymildew: deep learning as a promising toolto assess sporulation and necrosis   Plant Methods, 20, article 90, https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-024-01220-4
- Felicià Maviane Macia, Mehdi Khafif, Fabrice Devoilles, Sabine Wiedemann-Merdinoglu, Nemo Peeters and David Rousseau 2024. Prompt Engineering on a Foundation Model to Segment Symptomatic Arabidopsis thaliana   CVPPA workshop in ECCV, NA, https://cvppa2024.github.io/proceedings/
- Tessa Acar, Sandra Moreau, Marie-Françoise Jardinaud, Gabriella Houdinet, Felicia Maviane-Macia, Frédéric de Meyer, Bart Hoste, Olivier Leroux, Olivier Coen, Aurélie Le Ru, Nemo Peeters, Aurelien Carlier 2024. The association between Dioscorea sansibarensis and Orrella dioscoreae as a model for hereditary leaf symbiosis   PLoS ONE, 19, pp.e0302377, https://hal.inrae.fr/hal-04670561v1
- Léo Gerlin, Antoine Escourrou, Cédric Cassan, Felicià Maviane Macia, Nemo Peeters, Stéphane Genin, Caroline Baroukh 2021. Unravelling physiological signatures of tomato bacterial wilt and xylem metabolites exploited by Ralstonia solanacearum   Environmental Microbiology, 23, pp.5962-5978, https://hal.inrae.fr/hal-03211148v1
- Felicia Maviane-Macia, Camille Ribeyre, Luis Buendia, Mégane Gaston, Mehdi Khafif, Fabrice Devoilles, Nemo Peeters, Benoît Lefebvre 2020. Experimental system and image analysis software for high throughput phenotyping of mycorrhizal growth response in Brachypodium distachyon   , , https://hal.inrae.fr/hal-02912203v1
- Carolina Mazo-Molina, Samantha Mainiero, Sarah R. Hind, Christine M. Kraus, Mishi Vachev, Felicia Maviane-Macia, Magdalen Lindeberg, Surya Saha, Susan R. Strickler, Ari Feder, James Giovannoni, Christine D. Smart, Nemo Peeters, Gregory B. Martin 2019. The Ptr1 Locus of Solanum lycopersicoides Confers Resistance to Race 1 Strains of Pseudomonas syringae pv. tomato and to Ralstonia pseudosolanacearum by Recognizing the Type III Effectors AvrRpt2 and RipBN   Molecular Plant-Microbe Interactions, 32, pp.949-960, https://hal.inrae.fr/hal-02623445v1

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Espagnol C2 - Maternel - Français C2 - Maternel - Catalan C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 2 octobre 2024