Daouda PENE - Admis au titre de docteur

pene@laplace.univ-tlse.fr
serigne.pene@toulouse-inp.fr
Identifiant ORCID 0009000928521135
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=serigne-daouda-pene
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Doctorat Mathématiques et Applications

Thèse soutenue le 16 décembre 2024 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Études prédictives des processus de vieillissement des piles à combustible à membrane d'échange de protons par approche hybride.

Mots-clés de la thèse : Hydrogène,Pile à combustible PEM,Vieillissement,Approche hybride,Filtre de Kalman,Apprentissage automatique,

Direction de thèse : Nicolas SAVY

Co-direction de thèse : Antoine PICOT

Co-encadrement de thèse : Amine JAAFAR

Unité de recherche : IMT : Institut de Mathématiques de Toulouse UMR 5219 - TOULOUSE
Intitulé de l'équipe : IMT- Equipe Statistique et Optimisation

Ingénieur - Diplôme d'ingénieur de l'Ensai, titre d'ingénieur conférant le grade de master (Master's degree)

obtenu en octobre 2021 - ENSAI
Option : Data science

Production scientifique

- Serigne Daouda Pene, Antoine Picot, Fabrice Gamboa, Nicolas Savy, Christophe Turpin, Amine Jaafar 2024. Aging modeling and lifetime prediction of a proton exchange membrane fuel cell using an extended Kalman filter , , https://hal.science/hal-04583935v2

Dernière mise à jour le 17 décembre 2024