Syed Muhammad Raza NAQVI - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
LGP,ENIT 47,Avenue d'azereix 65016
TARBES FRANCE
razisyed4@gmail.com
snaqvi@enit.fr
Identifiant ORCID 0000000187001257
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=naqvi-syed-muhammad-raza
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/syedraza666/
Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Muhammad-Raza-Naqvi

Projet professionnel :

Teacher/researcher, higher education teaching personnel
Researcher within an academic field

Techniques maîtrisées :
Knowledge Engineering, Knowledge Modelling, Data Science

Expérience professionnelle :
En recherche d'emploi depuis le 1 décembre 2024

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 27 février 2025 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SYSTEMES

Sujet : Exploration des LLM et de l’XAI sémantique pour les capacités des robots industriels et les connaissances communes en matière de fabrication

Mots-clés de la thèse : Industrie 4.0,sémantique IA explicable,Connaissances de bon sens,Intelligence Artificielle,Capacités robotiques,Grand modèle linguistique,

Direction de thèse : Mohamed Hedi KARRAY

Co-direction de thèse : Linda ELMHADHBI

Unité de recherche : LGP - Laboratoire Génie de Production EA 1905 - Tarbes

Master - Master of Science of Computer Science

obtenu en juillet 2021 - The Superior College, University, Campus, Lahore Pakistan
Option : Computer Science

Production scientifique

- Muhammad Raza Naqvi, Arkopaul Sarkar, Farhad Ameri, Linda Elmhadhbi, Thierry Louge, and Mohamed Hedi Karray 2024. Exploring LLMs and Semantic XAI for Industrial Robot Capabilities and Manufacturing Commonsense Knowledge PhD Symposium of the 19th International Conference on Integrated Formal Methods (iFM) at the University of Manchester, UK, , N\A, https://ceur-ws.org/Vol-3860/paper_3.pdf
- Muhammad Raza Naqvi, Arkopaul Sarkar, Farhad Ameri, Linda Elmhadhbi and Mohamed Hedi Karray 2024. Manufacturing Commonsense Knowledge Knowledge Graph and Semantic Web conference (KGSWC) 2024, vol 15459 and pp 320–333, https://kgsw.org/SCHEDULE%20KGSWC%202024%20Program_Updated%20with%20Cofee%20break.pdf
- Naqvi, M.R., Elmhadhbi, L., Sarkar, A. et al. Survey on ontology-based explainable AI in manufacturing. J Intell Manuf (2024). 2024. Survey on Ontology-Based Explainable AI in Manufacturing. Journal of Intelligent Manufacturing., Volume 35, Issue 2, https://link.springer.com/article/10.1007/s10845-023-02304-z
- Muhammad Raza Naqvi, Arkopaul Sarkar, Sina Namaki Arghi, Farhad Ameri and Hedi Karray 2023. Application of MSDL in modeling capabilities of robots 4th edition of the Ontologies for Autonomous Robots Worksho, --, https://ceur-ws.org/Vol-3595/paper7.pdf
- Muhammad Raza Naqvi, Linda Elmhadhbi, Arkopaul Sakar, Da Xu, Mohammed Hedi Karray 2022. A Context-Specific Modularization for Ontology Change Management A Context-Specific Modularization for Ontology Change Management, Vol 207 and pages 2578-2587 , https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922012054/pdf?md5=0bd6cde5a8d9252946f6f6f0ceb9414f&pid=1-s2.0-S1877050922012054-main.pdf
- Arkopaul Sarkar, Muhammad Raza Naqvi, Linda Elmhadhbi, Dusan Sormaz, Bernard Archimede, Mohamed Hedi Karray 2022. CHAIKMAT 4.0-Commonsense Knowledge and Hybrid Artificial Intelligence for Trusted Flexible Manufacturing International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, 455-465, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17629-6_47

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Urdu C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 17 décembre 2024