Loïc GROSSETÊTE - Admis au titre de docteur


Adresse Professionnelle
7, avenue Edouard Belin BP 54005 31055
TOULOUSE FRANCE
Identifiant ORCID 0000000258278385
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=loic-grossetete
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/loic-grossetete/
Compte Researchgate Loic-Grossetete
En recherche d'emploi
Disponibilité : avril 2025 - Recherche dans l'intelligence artificielle (CNN, RL) Affinité pour les sujets du spatial et scientifiques.
Mobilité : France - Toulouse ou remote

Projet professionnel :
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
  • Pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
  • Métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes

Techniques maîtrisées :
Machine Learning (Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Numpy), Deep Learning, Data-Science, Programmation (Python, C/C++, Java, Kotlin, web), SQL
Compétences :
Compétences rédactionnelles, Bureautique et Informatique, Communication devant un public, Réactif, Curieux

Doctorat Informatique


Thèse soutenue le 25 mars 2025 - Ecole Nationale de l'Aviation Civile

Ecole doctorale : SYSTEMES

Sujet : Machine Learning et Interfaces 2D/3D pour automatiser, interagir avec et visualiser la configuration d'un Microscope Électronique en Transmission.

Mots-clés de la thèse : Machine Learning,Réalité Augmentée,Intéractions Immersives,Réalité Mixte,Réalité Virtuelle,Simulation de Trajectoires,

Direction de thèse : Martin HYTCH

Co-direction de thèse : Sylvain PAUCHET

Unité de recherche : ENAC-LAB - Laboratoire de Recherche ENAC UR - TOULOUSE
Intitulé de l'équipe : LII - Laboratoire d'Informatique Interactive

Ingénieur - Informatique

obtenu en juin 2021 - INP ENSEIRB Matméca
Option : Intelligence Artificielle

Production scientifique

- Loïc Grossetête, Cécile Marcelot, C Gatel, Sylvain Pauchet, Martin J. Hÿtch 2024. AI Automation for Transmission Electron Microscope Alignment   EMC2024, Pas de proceding, https://hal.science/hal-04626351v1
- Loïc Grossetête, Cécile Marcelot, Christophe Gatel, Sylvain Pauchet, Martin Hytch 2024. Principle of TEM alignment using convolutional neural networks: Case study on condenser aperture alignment   Ultramicroscopy, 267-114047, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304399124001268
- Loïc Grossetête, Cécile Marcelot, Christophe Gatel, Sylvain Pauchet, Martin Hytch 2024. SimuTEM: Simulation and Visualization Tool for Transmission Electron Microscopy   Micron, -, https://www.overleaf.com/read/rqvngydjgmfv#cd0304
- Loïc Grossetête, Martin Hÿtch, Christophe Gatel, Cécile Marcelot, Sylvain Pauchet 2023. AI driven TEM configuration for better data acquisition   Société Française de Microscopie, Pas de proceeding, presentation orale, https://hal.science/hal-04636457v1
- Loïc Grossetête, Martin Hÿtch, Sylvain Pauchet 2023. Poster - Sim2Learn: Simulation of an Electron Microscope to facilitate Mental to Conceptual Model convergence   CHItaly '23: Proceedings of the 15th Biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter , Article 41, P.1-4, https://doi.org/10.1145/3605390.3610818
- Loïc Grossetête, Cécile Marcelot, Christophe Gatel, Sylvain Pauchet, Martin Hÿtch 2023. Towards AI-automated TEM   IMC20, Pas de proceeding, https://hal.science/hal-04636435v1

Informations complémentaires :
Sciences, Handball (11ans, capitaine), Spatial, Voyages (Europe, Amérique du Nord, Afrique)
Dernière mise à jour le 20 janvier 2025