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Thèse en ligne
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Marcel HINSS - Admis au titre de docteur
melhinss@icloud.com
Identifiant ORCID
0000000199774070
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=Marcel Hinss
Compte LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/marcel-francis-hinss-9097a5140/
Compte Researchgate
https://www.researchgate.net/profile/Marcel_Hinss
Doctorat Systèmes embarqués
Thèse soutenue le
26 septembre 2024 -
Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
Ecole doctorale
:
SYSTEMES
Sujet
: Interaction humain/système de drones et facteurs humains : Prise en compte de l’estimation de l’état de fatigue d’un opérateur dans le design d’interactions adaptatives pour le contrôle de drones longue endurance
Mots-clés de la thèse
: HCI,pBCI,EEG,
Direction de thèse
: Raphaëlle ROY
Co-encadrement de thèse
: Anke BROCK
Unité de recherche :
ISAE-ONERA DECISIO DECIsion, Supervision et Interaction pour l'Opération de systèmes complexes
- TOULOUSE
Master - Research master in Clinical and Cognitive Neuroscience
obtenu en septembre 2021 - Université de Maastricht
Option :
Neuroeconomics
Langues Vivantes :
Anglais
C2 - Maternel -
Allemand
C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 17 juillet 2024