Mathis PEYRON - Admis au titre de docteur

Doctorat Informatique et Télécommunications


Thèse soutenue le 8 octobre 2024 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Assimilation de données en espace latent par des techniques de deep learning

Mots-clés de la thèse : Assimilation de données,Apprentissage profond,Espace latent,Dynamique de substitution,Filtre de Kalman d'ensemble,

Direction de thèse : Selime GÜROL

Co-direction de thèse : Serge GRATTON

Unité de recherche : CERFACS CERFACS - Toulouse
Intitulé de l'équipe : ALGO-COOP - Algorithmique Parallèle

Ingénieur - Informatique et Télécommunications

obtenu en octobre 2020 - Toulouse INP
Option : Sciences du Numérique

Production scientifique

- Mathis Peyron, Anthony Fillion, Selime Gürol, Victor Marchais, Serge Gratton, Pierre Boudier, Gael Goret 2021. Latent Space Data Assimilation by using Deep Learning   Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 15 pages, https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/qj.4153

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Chinois A1 - Débutant - Espagnol B2 - Intermédiaire supérieur - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 26 août 2024