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Verdiana DE FINO - Admise au titre de docteur
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=verdiana-de-fino
Doctorat Informatique et Télécommunications
Thèse soutenue le
11 mars 2024 -
Université de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Caractérisation et mesure de la compréhensibilité de la parole de locuteurs non natifs dans le cadre de l'apprentissage des langues
Mots-clés de la thèse
: Compréhensibilité de la parole,Apprentissage des langues,Paramètres linguistiques,Prédiction automatique,
Direction de thèse
: Julien PINQUIER
Co-encadrement de thèse
: Isabelle FERRANE
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Master - Informatique
obtenu en 2019 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option :
Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes
Production scientifique
-
Verdiana De Fino
2023. Automatic assessment of L2 speech from proficiency to comprehensibility: illustration among Japanese learners of French
,
,
-
Verdiana De Fino, Isabelle Ferrané, Lionel Fontan, Julien Pinquier
2023. Prédiction de la compréhensibilité de la parole d'apprenants de français
,
,
-
Verdiana De Fino, Lionel Fontan, Sylvain Detey, Isabelle Ferrané, Julien Pinquier
2022. Corpus de parole non-native et prédiction automatique du niveau de performance en expression orale : application à CLIJAF
,
,
-
Verdiana de Fino, Lionel Fontan, Julien Pinquier, Corentin Barcat, Isabelle Ferrané, Sylvain Detey
2022. Mesures automatiques de parole non-native : exploration pilote d'un corpus d'apprenants japonais de français et différenciation de niveaux
,
pp.1-10
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03700378/document
-
Lionel Fontan, Shinyoung Kim, Verdiana De Fino, Sylvain Detey
2022. Predicting speech fluency in children using automatic acoustic features
,
pp.1086-1091
,
https://hal.science/hal-03937320/document
-
Verdiana De Fino, Lionel Fontan, Julien Pinquier, Isabelle Ferrané, Sylvain Detey
2022. Prediction of L2 speech proficiency based on multi-level linguistic features
,
,
https://hal.science/hal-03775950/document
Langues Vivantes :
Anglais
C1 - Avancé -
Italien
B1 - Intermédiaire -
Français
C2 - Maternel -
Allemand
A2 - Élémentaire
Dernière mise à jour le 12 janvier 2024