Jérémy BRIANT - Admis au titre de docteur

Adresse Professionnelle
2 rue Charles Camichel 31000
TOULOUSE FRANCE
jeremy@briant.fr

Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique

Techniques maîtrisées :
Programmation Matlab, C, Python, Java, ... Mathématiques appliquées : statistiques, optimisation, EDP, Processus Stochastiques, IA, ...

Doctorat Mathématiques et Applications

Thèse soutenue le 12 novembre 2024 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Méthodes de Monte Carlo multi-niveaux pour l'estimation de paramètres statistiques de champs discrétisés en géosciences

Mots-clés de la thèse : Monte Carlo multi-niveaux,Multifidélité,Géosciences,Champ aléatoire,Analyse spectrale,

Direction de thèse : Serge GRATTON

Co-direction de thèse : Anthony WEAVER

Co-encadrement de thèse : Paul MYCEK

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : APO - Algorithmes Parallèles et Optimisation

Ingénieur - Ingénieur ENSEEIHT

obtenu en septembre 2020 - Toulouse INP
Option : Sciences du numériques

Production scientifique

- Jérémy Briant, Paul Mycek, Mayeul Destouches, Olivier Goux, Serge Gratton, Selime Gürol, Ehouarn Simon, and Anthony T. Weaver 2023. A filtered multilevel Monte Carlo method for estimating the expectation of discretized random fields SIAM-JUQ, /, http://arxiv.org/abs/2311.06069

Informations complémentaires :
Création de jeux vidéos, escalade, tir à l'arc

Dernière mise à jour le 22 décembre 2024