Théo DEFONTAINE (Defontaine) - Admis au titre de docteur

defontaine@cerfacs.fr
tdefonta@gmail.com
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/théo-defontaine-49200a130

Doctorat Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Thèse soutenue le 24 mai 2024 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Sujet : Prévision des crues par apprentissage automatique à différentes échéances: Effet des données restreintes et hétérogènes

Mots-clés de la thèse : Prévision de crues,Apprentissage automatique,Intelligence Artificielle,Réseaux de Neurones,apprentissage profond,modèles de crues à court terme,

Direction de thèse : Sophie RICCI

Co-direction de thèse : Corentin LAPEYRE

Unité de recherche : CECI - Climat, Environnement, Couplages et Incertitudes / CERFACS UMR 5318 - Toulouse

Ingénieur - Hydraulique et mécanique des Fluides

obtenu en septembre 2019 - INP Toulouse - ENSEEIHT
Option : Modélisation et simulation Numérique

Production scientifique

- Defontaine,T.and Ricci, S. and Lapeyre, C. and Le Pape, E. and Marchandise, A. 2023. Discharge forecasting with Machine Learning in a scarce data layout HydroInformatics Conference Proceedings, Vol. 22 p.136, https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1136/1/012020/meta
- DEFONTAINE Théo, RICCI Sophie, LAPEYRE Corentin J., LEPAPE Etienne, LAMBLIN Rémi, MARCHANDISE Arthur, ROUTHE Ludovic 2023. Prévision de crues en Temps réel avec des algorithmes d’apprentissage par la donnée, en donnée pluie-débit restreinte Société Hydrotechique de France, -, -

Dernière mise à jour le 23 mai 2024