Valentine BELLET - Admise au titre de docteur


Identifiant ORCID 0000000336793631
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=valentine-bellet
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Doctorat Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie


Thèse soutenue le 29 février 2024 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Sujet : Intelligence artificielle appliquée aux séries temporelles d'images satellites pour la surveillance des écosystèmes

Mots-clés de la thèse : télédétection,intelligence artificielle,ecosystèmes,classification grande échelle,processus Gaussiens,series temporelles d'images satellites,

Direction de thèse : Jordi INGLADA

Co-direction de thèse : Mathieu FAUVEL

Unité de recherche : CESBIO - Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère UMR 5126 - TOULOUSE

Ingénieur - Diplôme d'ingénieur de l'INSA TOULOUSE

obtenu en octobre 2019 - INSA Toulouse
Option : Automatique - Electronique

Production scientifique

- Valentine Bellet, Mathieu Fauvel, Jordi Inglada, Julien Michel 2023. End-to-end Learning for Land Cover Classification using Irregular and Unaligned SITS by Combining Attention-Based Interpolation with Sparse Variational Gaussian Processes   , , https://hal.science/hal-04112115/document
- Valentine Bellet, Mathieu Fauvel, Jordi Inglada 2023. Land Cover Classification with Gaussian Processes using spatio-spectro-temporal features   IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, , https://hal.science/hal-03781332/document
- Valentine Bellet, Mathieu Fauvel, Jordi Inglada 2022. Classification de séries temporelles massives d'images satellitaires par des processus gaussiens variationnels parcimonieux et des descripteurs spatio-spectro-temporels   , , https://hal.science/hal-03924371/document
- Valentine Bellet, Mathieu M. Fauvel, Jordi Inglada 2022. Land cover mapping with Gaussian Processes at the country scale using sparse and variational approaches   , , https://hal.science/hal-03720074/document
Dernière mise à jour le 7 février 2024