Quentin POUVREAU - Admis au titre de docteur


quentin.pouvreau17@gmail.com

Expérience professionnelle :
CDI depuis le 1 octobre 2019
Domaine d'activité : Mécatronique de précision
Type de contrat : Entreprises
Fonction exercée : Ingénieur Robotique
Secteur d'emploi : Inconnu
Unité de recherche ou entreprise : ISP System https://www.isp-system.fr/
Vic-en-Bigorre - FRANCE

Doctorat Informatique et Télécommunications


Thèse soutenue le 18 décembre 2024 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Approche multi-agent pour une optimisation continue multi-objectif de systèmes complexes - Application à des systèmes de commande robotiques en photonique

Mots-clés de la thèse : Systèmes Multi-Agents,Photonique,Robotique,Automatisation,

Direction de thèse : Jean-Pierre GEORGÉ

Co-direction de thèse : Carole BERNON

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : SMAC - Systèmes Multi Agents Coopératifs

Master - Sciences Cognitives

obtenu en septembre 2019 - Université de Lorraine
Option : Sciences Cognitives

Production scientifique

- Quentin Pouvreau, Jean-Pierre Georgé, Carole Bernon, Sébastien Maignan 2023. Optimization of Complex Systems in Photonics by Multi-agent Robotic Control   21st International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS 2023), 13955, pp.272-283, https://hal.science/hal-04160791/
- Quentin Pouvreau, Jean-Pierre Georgé, Carole Bernon, Sébastien Maignan 2022. Adaptive Continuous Multi-Objective Optimization using Cooperative Agents   Optimization and Learning (OLA 2022), 1684, pp.12 p., https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-03760830v2

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 27 novembre 2024