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Mouna Sabrine MAYOUF - Admise au titre de docteur
cm_mayouf@esi.dz
mouna-sabrine.mayouf@irit.fr
Identifiant ORCID
0000000187140038
Identifiant Hal
https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=Mona Sabrine Mayouf
Projet professionnel :
Enseignement et recherche, enseignement supérieur
Recherche en milieu académique
Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
Pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
Métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
Entreprenariat des domaines innovants
Médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales
Techniques maîtrisées :
Programmation: python (maitrise des bibliothe ques numpy, scipy, tensorFlow, keras, etc.), Java, C, C#, Assembleur,SGBD (SQL Server, MySQL), Matlab. algèbre (major de promotion, moyenne 18.33/20), analyse mathématique (majore de promotion, moyenne 19/20), logique classique et logique floue,calculabilité, théorie des graphes, modélisation, etc. Deep-Learning & machine-Learning : certificats Coursera et NVIDIA Data-mining et big data analysis, Image-mining & segmentation implicite.
Compétences :
Médecine: médecine fondamentale {(MOOC de HMX Harvard Medical School : physiologie 35hr, neurologie :24hr, biochimie : 30hr, génétique mendélienne: 20hr), (cours à la faculté de médecine d’Alger : Histologie(cours/TPs) : 24hr, cytologie : 20hr)} Communication et débats
Doctorat Informatique et Télécommunications
Thèse soutenue le
17 novembre 2023 -
Université de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Intégration de connaissances de haut-niveau dans un système d'apprentissage par réseau de neurones pour la classification d'images
Mots-clés de la thèse
: Réseaux de neurones,Explicabilité,Classification multi-labels,Préparation des données,Apprentissage par curriculum,Mécanismes d'abstention,
Direction de thèse
: Florence DUPIN DE SAINT-CYR
Co-encadrement de thèse
: Tim VAN DE CRUYS
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Intitulé de l'équipe :
ADRIA - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage
Master - Deep learning pour la classification automatique des images tumorales
obtenu en juillet 2017 - École nationale supérieure d'informatique
Option :
Deep learning
Production scientifique
-
Mayouf MOUNA SABRINE Dupin de Saint-Cyr FLORENCE
2022. Curriculum Incremental Deep Learning on BreakHis DataSet
8th International Conference on Computer Technology Applications ,
In Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications (pp. 35-41).
,
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3543712.3543747
-
Mouna Sabrine Mayouf, Florence Dupin de Saint Cyr - Bannay
2022. GH-CNN: A new CNN for coherent hierarchical classification
,
pp.à paraître
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03768304/document
-
Mouna Sabrine Mayouf, Florence Dupin de Saint Cyr - Bannay
2021. On Data-Preparation Efficiency Application on Breast Cancer Classification
,
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03246076/document
-
Mouna Sabrine Mayouf, Florence Dupin de Saint Cyr - Bannay
2021. Préparation efficace des données d'apprentissage. Application à la classification d'images pour la détection du cancer du sein
,
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03328001/document
-
Mayouf, Mona Florence Dupin de Saint-Cyr
2021. Préparation efficace des données d’apprentissage
Conference francophone d'apprentissage CAP,
ONLINE
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03328001/
Informations complémentaires :
Compétences personnelles : Adaptabilité, Créativité, Sociabilité, Public-speaking,Communication, Ouverture d’esprit Centres d’intérêts: Médecine & Santé, débats et chroniques, rédaction, philosophie, psychologie et psychanalyse, lecture, dessin, écologie, musique classique. Membre du programme Wadjihni: orientation professionnelle et académique des jeunes bacheliers (Ambassadrice en Mars 2016, Participation à l’élaboration en Août 2015)
Dernière mise à jour le 14 septembre 2023