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Doctorat Informatique et Télécommunications
Thèse soutenue le
20 septembre 2021 -
Université Toulouse 1 Capitole
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Influence de la distribution des classes et évaluation en apprentissage profond - Application à la détection du cancer sur des images histologiques
Mots-clés de la thèse
: Segmentation et classification d'images,L'apprentissage en profondeur,Diagnostic du cancer,Analyse de la distribution des classes,Image histologique,Méthode d'évaluation
Direction de thèse
: Hervé LUGA
Co-direction de thèse
: Josiane MOTHE
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Intitulé de l'équipe :
REVA - Réel Expression Vie Artificielle
Master - Master of Engineering
obtenu en septembre 2014 - Université technique de Toyohashi
Option :
Computer Science and Engineering
Production scientifique
-
Ismat Ara Reshma, Sylvain Cussat-Blanc, Radu Tudor Ionescu, Hervé Luga, and Josiane Mothe
2021. Natural vs Balanced Distribution in Deep Learning on Whole Slide Images for Cancer Detection
The 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing,
Pages: 18-25
,
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/IRIT-REVA/hal-03057209v1
-
Sonia Mejbri, Camille Franchet, Ismat Ara Reshma, Josiane Mothe, PierreBrousset, Emmanuel Faure
2019. Deep Analysis of CNN Settings for New Cancer whole-slide Histological Images Segmentation: the Case of Small Training Sets
6th International conference on BioImaging (BIOIMAGING 2019),
Pages: 120--128
,
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02092926/document
-
Ismat Ara Reshma, Margot Gaspard, Camille Franchet, Pierre Brousset, Emmanuel Faure, Sonia Mejbri, and Josiane Mothe
2019. Training Set Class Distribution Analysis for Deep Learning Model – Application to Cancer Detection
International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence,
Pages: 123-127
,
http://www.aspai-conference.com/
Dernière mise à jour le 28 septembre 2022