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Méthodologie pour concevoir et rédiger un projet de recherche - à distance

Contact :: SOLER Laetitia
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Parcours :: Itinéraire Métiers Recherche, Développement, Expertise
Itinéraire Métiers de l'Enseignement Supérieur

Nombre d'heures :: 13

Max participants :: 15

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Lieu :: En distanciel via l'application ZOOM

Langue de l'intervention :: français

Observations :: Attention: il est nécessaire de suivre ces 2 journées de formation pour valider votre participation.

Mots clés :: Projet de recherche, financement de la recherche

Objectifs :

L’objectif de la formation est de proposer et de tester des outils méthodologiques pour lire, concevoir et rédiger un projet de recherche en réponse à un appel d’offres, quel que soit son type (monopartenaire, collaboratif, Financement de post‑doctorat) et quel que soit le schéma de financement (appels nationaux, européens, fondations).
Cette formation s’appuie sur une nouvelle approche méthodologique de type Design Research Canvas, élaborée spécifiquement pour ce dispositif.
En outre, la formation abordera les enjeux liés à l’expertise et au CV narratif de projet, éléments indispensables pour définir précisément les composantes du projet et s’auto‑évaluer à chaque étape de sa construction.

À la fin de cette formation, les doctorant·es seront capables de:
• Identifier les étapes de construction d’un projet de recherche
• Construire un projet de recherche
• Évaluer et autoévaluer un projet de recherche
• Réfléchir sur l’utilisation des IA-LLM pour la rédaction de projet

Programme :

Session 1 : Décryptage d’un appel à projets et assemblage des briques de construction
Cette première session présentera un canevas général de conception de projet de recherche ainsi qu’une méthodologie de lecture et d’analyse des appels à projets. Les participants seront ensuite amenés à identifier, à partir de différents types d’appels à projets (bourses de postdoctorat, projets monopartenaires et collaboratifs) issus de plusieurs schémas de financement (agences nationales en France et à l’étranger, programmes européens, fondations), les composantes communes et spécifiques de ces appels. Ce travail leur permettra de compléter le canevas de recherche et d’initier la construction d’un projet de recherche cohérent et adapté aux attendus de chaque dispositif.

Session 2 : Construire un projet de recherche
La seconde session sera dédiée à l’exploration détaillée des différents éléments du canevas de projet, à travers des jeux de questions et la présentation de stratégies de réponses adaptées. Pour chaque élément, la dimension d’expertise sera abordée en parallèle, afin de permettre aux participants de comprendre et d’intégrer la notion d’alignement entre l’appel à projets, la réponse proposée et leur expertise scientifique. Le CV narratif, en tant que nouvelle modalité de présentation des parcours scientifiques, sera ensuite présenté, ainsi que son importance croissante dans l’évaluation des projets.

Session 3 : Rédiger un projet
La troisième session sera dédiée à la finalisation des projets. Dans un premier temps, des stratégies de rédaction de projets seront exposées, fondées sur l’exploitation structurée et cohérente des éléments du canevas. Nous aborderons ensuite l’utilisation des AI-LLM ainsi que leur limite dans la rédaction de projet. Cette session aura pour objet de donner les outils, mais aussi d’adopter dans une pratique réflexive et raisonnée des AI-LLM.

Session 4 : Évaluer pour s’autoévaluer et s’améliorer
La quatrième session sera dédiée à un exercice d’évaluation qui permettra aux doctorants d’avoir les clés d’une autoévaluation progressive à chaque étape de construction de leur projet. Les participant seront ainsi emmené à faire un retour à partir de concept de projet, mais aussi seront formés au rôle d’évaluateur et leur contrainte. Cette partie aura pour vocation à se servir du rôle d’évaluateur pour enrichir sa pratique de construction de projet. Nous aborderons enfin l’utilisation des AI-LLM ainsi que leur limite pour l’aide au feedback lors de la rédaction projet.

Equipe pédagogique :

Sébastien BALME,
Maître de conférences HDR - associate professor
Université de Montpellier

La formation participe à l'objectif suivant :

être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche