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Comment intégrer les risques et les opportunités de l’IA dans son enseignement ?

Contact :
SOLER Laetitia
docteur-metier@univ-toulouse.fr
Catégorie :
Pratiques pédagogiques pour l'Université
Parcours :
 Itinéraire Métiers Recherche, Développement, Expertise
Itinéraire Métiers de l'Enseignement Supérieur
Nombre d'heures :
 6
Max participants :
 20
Public prioritaire :
 2ème année
Public concerné :
  Tout doctorant de Toulouse
Lieu :
Université de Toulouse - Maison de la Recherche et de la Valorisation - 75 Cours des Sciences, 31400 Toulouse
Langue de l'intervention :
français
Observations :
 
Pour les doctorants chargés d'enseignement: module entrant dans le plan de formation.
Mots clés :
 Evaluation, DCCE, DCE

Objectifs :

Au cours de cet atelier, les participants analyseront les opportunités et les risques d’utiliser des IA génératives, de type ChatGPT, en cours. Sur la base de cette analyse, ils seront en mesure d'adopter une approche critique de ces outils et d’adapter en conséquence à la fois leurs pratiques d’enseignement et leurs modalités d'évaluation des apprentissages des étudiants.

Programme :

L’atelier s’articule autour de quatre activités :

Activité #1 : les participants travailleront par deux. Chaque participant fera deux demandes (prompt) à l’IA sélectionnée : une sur un sujet sur lequel il est expert, une sur le sujet correspondant à la spécialité de son binôme. Chaque participant évaluera les deux réponses de l’IA selon plusieurs critères : pertinence, cohérence, justesse et complétude. Une comparaison des réponses et un point sur la génération des réponses par les IA permettront aux participants d’analyser les opportunités et les risques associés à l’usage de l’IA, aussi bien (1) pour apprendre et rendre des rapports “côté étudiant” que (2) pour (2) enseigner et demander des productions “côté enseignant”.

Activité #2 : les participants seront invités à concevoir une activité pédagogique pour former leurs étudiants à un usage critique de l’IA ?

Activité #3 : les participants seront invités à concevoir une activité pédagogique qui tire profit de l’IA comme outil pour apprendre la matière qu’ils enseignent (identifier d’abord l’apprentissage dont l’acquisition sera supportée par l’IA).

Activité #4 : les participants identifieront les risques et les opportunités de demander, à leurs étudiants, des travaux qu’ils sont susceptibles de produire en utilisant (massivement) l’IA et seront invités à actualiser leurs pratiques évaluatives en conséquence.

Références bibliographiques : OpenAI

Equipe pédagogique :

Benoît ESCRIG
Vice-president for the Educational Development of Toulouse INP
Associate Professor and Coordinator of the FITEC programs - INP-ENSEEIHT, Toulouse