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Initiation à l’exploitation de données d’enquête (ERFI-1) à partir du langage R (deux jours) - URFIST

Contact :: D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Nombre d'heures :: 12

Min participants :: 2

Max participants :: 4

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Langue de l'intervention :: français

Mots clés :: Produire et Publier : Production et traitement du document numérique, édition électronique, publication scientifique, propriété intellectuelle

Modalités d'inscription :: RESSOURCES • Utilisation du Kit ERFI-1 (produit par le département Formation de l’EquipEx+ LifeObs). • Accéder au kit : https://erfi-1-initr-templatelifeobs-cd00d1.gitpages.huma-num.fr/ En savoir plus sur l’enquête : https://data.progedo.fr/series/ined/etude-des-relations-familiales-et-intergenerationnelles-erfi-2005-2011

Objectifs :

• Développer votre autonomie dans l’utilisation de R sur l’interface RStudio
• Acquérir des compétences pour rechercher, comprendre et assimiler de nouvelles informations afin de progresser dans votre apprentissage
• Maîtriser la manipulation des données sous R, notamment la lecture, l’agrégation, le filtrage et l’organisation des données
• Explorer les bases de l’analyse statistique et de la création de graphiques avec les packages “base plot”, “sjPlot”, “esquisse” et “ggplot2”

Programme :

• Installer et faire fonctionner R et Rstudio sur toute plateforme
• Se familiariser avec l’interface de Rstudio et le travail par projets
• Installer des packages du CRAN ou d’autres sources (zip, GitHub…), et maintenir son installation à jour
• Structure des données sous R : définition et utilisation des vecteurs, booléens, data.frames, listes…
• Lecture et écriture des principaux types de fichiers de données
• Travailler avec des chaînes de caractères
• Travailler avec des données manquantes
• Introduction à la création de variable (recodage), de filtres et de tri croisés
• Introduction à la création de graphiques

Equipe pédagogique :

Kilian HEUTTE