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Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle - URFIST - En présentiel

Contact :: D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Nombre d'heures :: 3

Min participants :: 2

Max participants :: 4

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Lieu :: A distance

Langue de l'intervention :: français

Mots clés :: Recherche : méthodes, outils, évaluation de l'info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires scientifique, propriété intellectuelle

Objectifs :

Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques.
Quelle est cependant la valeur de ces « systèmes académiques » qui proposent d’« augmenter » les capacités de recherche et de compréhension de la littérature scientifique, voire de devenir de véritables assistants du chercheur ?
Et en quoi peuvent-ils compléter des recherches académiques plus classiques ?

Programme :

• Principes de fonctionnement des intelligences artificielles génératives
• Tchabots, moteurs de recherche IA et recherche d’informations académiques (ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc.)
• Outils de recension bibliographique (Asta, Elicit, Consensus,etc.)
• Outils de cartographie des citations (ResearchRabbit, etc.)
• Focus : recherche approfondie et IA agentique
• Intérêts et limites de ces outils dans la recherche de littérature académique

Equipe pédagogique :

Aline BOUCHARD