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Le prompt efficace : construire des échanges pertinents avec l’IA générative - URFIST

Contact :: D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Nombre d'heures :: 6

Min participants :: 2

Max participants :: 4

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Lieu :: MRV - 75 cours des sciences 31400 Toulouse

Langue de l'intervention :: français

Mots clés :: Recherche : méthodes, outils, évaluation de l'info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires

Objectifs :

• Comprendre les différents types d'instructions qui influencent les réponses des IA génératives (prompts système, personnalisations, prompts utilisateurs)
• Savoir formuler, structurer et affiner des prompts adaptés à des objectifs professionnels ou académiques
• Expérimenter des techniques avancées de formulation d'instructions pour améliorer la précision, la fiabilité et la pertinence des réponses

Programme :

Comprendre l'environnement d'un prompt
• Comprendre les principes de fonctionnement d'un modèle de langage pour mieux comprendre la nature des réponses produites
• Identifier le parcours d'un prompt : de l'instruction utilisateur à la génération de réponse
• Distinguer les différents niveaux d'instructions qui influencent les réponses (configuration système, personnalisation, requêtes utilisateur)

Les bases pour les prompts
• Deux manières principales d'interagir avec une IA générative : l'approche structurée et l'approche conversationnelle
• Bonnes pratiques pour améliorer la qualité des réponses : clarté de la demande, spécificité du langage, fourniture de contexte utile, usage d'exemples, précision, structuration par étapes, itération et affinage, etc.
• Pertinence selon les contextes et objectifs des méthodes mnémotechniques comme CRAFT

Techniques avancées de prompting
• Création et usage de persona
• Prompts spécifiques : Zero-Shot Prompting, Few-Shot Prompting, chaîne de raisonnement, guidé par étapes, etc.
• Usage de modèles et de bibliothèques de prompts pour des tâches récurrentes

Des prompts adaptés aux outils et environnements spécifiques
• Formuler des requêtes efficaces dans des outils intégrant des dispositifs de recherche d'information (RAG) comme Perplexity ou Gemini
• Utiliser les options de personnalisation disponibles dans les interfaces IA (prompts persistants, réglages de ton, préférences d'interaction)
• Exploiter les espaces-projets (Custom GPTs et Projets de ChatGPT, Gems de Gemini, Bibliothèques du Chat de Mistral) : structuration d'une base de connaissances, intégration dans l'environnement choisi, conception d'instructions adaptées et persistantes

Equipe pédagogique :

Francois MAGNAN