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Gestion et rédaction bibliographiques avec l'IA - URFIST - A distance

Contact :: D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Nombre d'heures :: 3

Min participants :: 2

Max participants :: 4

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Lieu :: MRV - 75 cours des sciences 31400 Toulouse

Langue de l'intervention :: français

Mots clés :: Produire et Publier : Production et traitement du document numérique, édition électronique, publication scientifique, propriété intellectuelle

Objectifs :

• De ce stage est d’évaluer à quelles étapes de la rédaction et de la gestion bibliographiques le
de ce stage est d’évaluer à quelles étapes de la rédaction et de la gestion bibliographiques le recours à des services d’intelligence artificielle peut apporter une plus-value, sans compromettre les bonnes pratiques ni l’éthique de la rédaction académique.
• Appréhender les enjeux techniques et éthiques du recours à l’intelligence artificielle pour la rédaction et la gestion bibliographiques.
• Identifier les atouts et les limites des services d’intelligence artificielle aux différentes étapes de la rédaction et de la gestion bibliographiques, de l’import et de la mise en forme des références bibliographiques à l’exploitation d’une bibliothèque de PDF.
• Installer et utiliser des extensions d’intelligence artificielle dans Zotero.

Programme :

• Contexte et enjeux.
• Typologie des usages, services et outils d’intelligence artificielle pour la rédaction et la gestion bibliographiques.
• Mise en application dans Zotero : de l’IA à toutes les étapes de la bibliographie ?
=> Import de références bibliographiques à partir d’une liste textuelle.
=> Analyse et exploitation des références et des PDF : ARIA, Zotero GPT, etc.
=> Création d’un style bibliographique personnalisé CSL.

Equipe pédagogique :

Frédérique FLAMERIE