Aller au contenu
Aller au fil d'ariane
Espace ADUM
FR
|
EN
Doctorat Toulouse
DOCTORAT DE L'UNIVERSITE DE TOULOUSE
l'École des Docteurs de Toulouse (EDT)
Les établissements
Les écoles doctorales
Conseil de la politique doctorale
FAIRE UN
DOCTORAT
Faire un doctorat
Vie doctorante
S'inscrire / se réinscrire
Cotutelle de thèse
Soutenir sa thèse
Dérogation HDR
LES FORMATIONS
Les offres de formation
Les itinéraires de formation
S'inscrire
INTERNATIONALISATION
Les programmes
Programme China Scholarship Council (CSC)
La mobilité internationale
Banque internationale de sujets
APRÈS LE
DOCTORAT
L'observatoire du doctorat
Toulouse Alumni Docteurs
Les offres d'emploi
Revenir à la
liste
Le prompt efficace : construire des échanges pertinents avec l’IA générative - URFIST
Contact :
D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr
Catégorie :
Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication
Nombre d'heures :
6
Min participants :
2
Max participants :
4
Public prioritaire :
Aucun
Public concerné :
Tout doctorant de Toulouse
Lieu :
MRV - 75 cours des sciences 31400 Toulouse
Langue de l'intervention :
français
Mots clés :
Recherche : méthodes, outils, évaluation de l'info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires
Objectifs :
• Comprendre les différents types d'instructions qui influencent les réponses des IA génératives (prompts système, personnalisations, prompts utilisateurs)
• Savoir formuler, structurer et affiner des prompts adaptés à des objectifs professionnels ou académiques
• Expérimenter des techniques avancées de formulation d'instructions pour améliorer la précision, la fiabilité et la pertinence des réponses
Programme :
Comprendre l'environnement d'un prompt
• Comprendre les principes de fonctionnement d'un modèle de langage pour mieux comprendre la nature des réponses produites
• Identifier le parcours d'un prompt : de l'instruction utilisateur à la génération de réponse
• Distinguer les différents niveaux d'instructions qui influencent les réponses (configuration système, personnalisation, requêtes utilisateur)
Les bases pour les prompts
• Deux manières principales d'interagir avec une IA générative : l'approche structurée et l'approche conversationnelle
• Bonnes pratiques pour améliorer la qualité des réponses : clarté de la demande, spécificité du langage, fourniture de contexte utile, usage d'exemples, précision, structuration par étapes, itération et affinage, etc.
• Pertinence selon les contextes et objectifs des méthodes mnémotechniques comme CRAFT
Techniques avancées de prompting
• Création et usage de persona
• Prompts spécifiques : Zero-Shot Prompting, Few-Shot Prompting, chaîne de raisonnement, guidé par étapes, etc.
• Usage de modèles et de bibliothèques de prompts pour des tâches récurrentes
Des prompts adaptés aux outils et environnements spécifiques
• Formuler des requêtes efficaces dans des outils intégrant des dispositifs de recherche d'information (RAG) comme Perplexity ou Gemini
• Utiliser les options de personnalisation disponibles dans les interfaces IA (prompts persistants, réglages de ton, préférences d'interaction)
• Exploiter les espaces-projets (Custom GPTs et Projets de ChatGPT, Gems de Gemini, Bibliothèques du Chat de Mistral) : structuration d'une base de connaissances, intégration dans l'environnement choisi, conception d'instructions adaptées et persistantes
Equipe pédagogique :
Francois MAGNAN
Date de début de la formation : 9 octobre 2025
Inscription : S'inscrire à la formation
Voir le calendrier
Séance n° 1
:
Date : 09-10-2025
Horaire : 09h30 à 17h00
Intervenant : François MAGNAN
Lieu : MRV - 75, Cours des Sciences - 31400 Tlse - Salle URFIST DR018