Doctorat Toulouse - script/catalogue.pl?mod=3664790&site=EDT

Revenir à la liste

Initiation aux outils d'IA généralistes et scientifiques pour la recherche d'informations, l'analyse et l'aide à la rédaction (2 demi-journées) - Distanciel - URFIST

Contact :: D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr

Catégorie :: Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication

Nombre d'heures :: 6

Max participants :: 4

Public prioritaire :: Aucun

Public concerné :: Tout doctorant de Toulouse

Langue de l'intervention :: français

Mots clés :: Recherche : méthodes, outils, évaluation de l'info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires

Objectifs :

• Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage pour une utilisation efficace.
• Maîtriser l'interaction avec les modèles de langage via une optimisation des instructions
• Utiliser les outils d'IA généralistes pour la recherche d'information, la synthèse de documents, la formulation d'idées, l'analyse d'images et de documents et la résolution de problèmes.
• Utiliser de manière responsable les outils d'IA dédiés à la recherche scientifique pour identifier des ressources pertinentes et faciliter la rédaction

Programme :

• Introduction aux concepts clés de l'IA utiles pour comprendre les grands modèles de langage
• Présentation des principaux modèles de langage et chatbots associés
• Optimisation de l'utilisation des instructions (prompts) pour interagir efficacement avec les modèles
• Génération de contenu et réponses à des questions en exploitant les connaissances propres des modèles (ChatGPT) ou en s'appuyant sur des sources web (Perplexity, Bing AI, Gemini)
• Réduction et synthèse de textes et documents, amélioration de la formulation d'idées, analyse d'images et de schémas, résolution de problèmes grâce aux modèles de langage
• Questions éthiques posées par l'utilisation de l'IA générative lors de la rédaction scientifique
• Découverte des outils d'IA dédiés à la recherche scientifique : moteurs de recherche, analyse d'articles et assistants de rédaction

Equipe pédagogique :

Francois MAGNAN