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Outils d’IA pour la recherche scientifique : recherche et analyse de corpus, aide à la rédaction, enjeux éthiques - URFIST

Contact :
D'ALMEIDA BOIT Nicolette
docteur-metier@univ-toulouse.fr
Catégorie :
Méthodologie de la thèse, recherche documentaire et publication
Nombre d'heures :
 3
Max participants :
 4
Public prioritaire :
 Aucun
Public concerné :
  Tout doctorant de Toulouse
Lieu :
MRV - 75 cours des sciences 31400 Toulouse
Langue de l'intervention :
français
Mots clés :
 IST en contexte numérique : Droit de l'information, Histoire, enjeux, Problématiques des technologies de l'intelligence, bibliométrie

Objectifs :

• Découvrir et pratiquer l’utilisation des grands modèles de langage et des outils d’IA spécialisés
pour la recherche et la rédaction scientifique.
• Optimiser les différentes phases du travail de recherche grâce à des ateliers pratiques.
• Aborder les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans la rédaction scientifique.

Programme :

1. Introduction aux outils d’IA pour la recherche scientifique
• Tour d’horizon des différents types d’outils
• Présentation des principales fonctionnalités
• Impacts de l’IA sur le processus de recherche

2. Ateliers pratiques
A - Recherche d’articles
=> Présentation et exercices pratiques avec Semantic Scholar, Scispace, Consensus
• Visualisation des réseaux d’articles et d’auteurs (30 min)
=>Présentation et exercices avec Litmaps, Research Rabbit
B - Lecture et analyse d’articles
• Présentation des fonctionnalités : Extraction des points clés, résumés, vulgarisation, etc.
• Exercices avec Scispace, Scholarcy, ChatGPT et Perplexity (20 min)
C- Rédaction scientifique
• Présentation des fonctionnalités :
=> Prise de notes vocales et structuration (AudioPen)
=> Idéation et structuration du plan
=> Génération de section spécifique
=> Gestion bibliographique : lien avec Zotero
=> Détection de plagiat, etc.
• Exercices avec Scispace, Researchpal, Paperpal

3. Questions éthiques
• Originalité, plagiat : préserver l’intégrité
• Transparence, biais et responsabilité : utiliser l’IA de manière éthique
• Confidentialité et sécurité : protéger les données sensibles

Equipe pédagogique :


Francois MAGNAN