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Maize Research Master Data Manager F/H (H/F) Imprimer Tweet
  • 22038
  • 04-01-2024
  • Limagrain
  • CDD
  • 03-11-2024
  • agronomie et intéressées par la gestion des données
  • Direction opérationnelle en charge de la recherche sur l’espèce maïs est en cours de changement de son outil informatique d’aide à la sélection de nouvelles lignées et variétés.

    Ce logiciel est développé en interne par la Direction informatique pour la recherche du groupe Limagrain, en cohérence avec l’architecture SI dont elle est également responsable.

    Cet outil métier sera utilisé par 450 collaborateurs répartis sur 47 stations de recherche en France et à l’international.

    Il leur permettra de gérer leurs process opérationnels, d’échanger du matériel génétique et de disposer d’un nombre conséquent de données d’aide à la décision.
    Dans ce cadre, la mission du ou de la Maize Research Master Data Manager F/H sera de définir les orientations outils et la qualité des données recherche maïs afin de garantir l’homogénéité et la précision des données de référence ainsi que l’optimisation des processus de sélection, en lien avec la stratégie recherche en maïs.
    La mission du Maize Research Master Data Manager sera également d’accompagner les parties prenantes du projet auprès des utilisateurs et de l’équipe informatique.

    Vos Missions

    Vous intègrerez l’équipe de support scientifique à la sélection maïs (10 personnes) dont le rôle est de gérer, de concevoir et d’implémenter les innovations et méthodes scientifiques pour optimiser les schémas de la sélection en maïs.

    En tant que Maize Research Master Data Manager, vous serez impliqué(e) dans tous les projets IT qui toucheront aux référentiels et aux données recherche maïs en lien avec les opérationnels et l’équipe Informatique Recherche Groupe.

    Dès à présent, vous serez intégré(e) à l’équipe projet du SI en cours de développement.
    o Préparation des données en vue de la migration.
    Votre rôle consistera à faire le lien entre l’équipe informatique en charge de la migration et les opérationnels pour préparer les fichiers de transcodification des données du système actuel vers le système cible.

    Vous aurez également la charge de la correction des données en anomalie.

    Pour cela, vous bénéficierez du support du Business Relationship Manager et de la personne en charge de la data curation dans votre service.
    o Elaboration d’un manuel de référence relatif aux concepts du nouveau système.
    A partir de la documentation existante sur le modèle de données et sur la spécification des concepts du système BOS, vous aurez la charge d’établir et de maintenir un manuel de référence à destination des utilisateurs opérationnels sur l’ensemble des BU.

    Vous bénéficierez de l’expertise de la référente user en charge.
    o Participation à la conduite du changement.
    Il vous appartiendra d’animer, de manière très opérationnelle, le passage des concepts du système actuel au système cible.
    Vous serez amené(e) à intervenir auprès de l’organisation pour expliquer ces changements et être en support des équipes opérationnelles. Pour cela, vous serez aidé( e) par la personne en charge de la coordination du projet.

    A court terme, vous serez en charge de préparer le schéma de gouvernance des données de référence maïs.
    o La cartographie des masters data maïs
    o Les process des masters data maïs (création, modification et suppression)
    o La construction et l’animation d’un réseau entre les BU chargé de gérer le contenu des masters data maïs (en particulier les propriétaires de la donnée) et ceci pour chaque domaine recherche (sélection, production, stock …)
    o La mise en place d’indicateurs et/ou d’outils pour mesurer la qualité des données
    o La sensibilisation et les formations des utilisateurs autour de la qualité de la donnée de référence et son impact sur les process recherche maïs
    o La communication avec l’IT pour les sujets master data recherche maïs

    A moyen terme, vous serez impliqué(e) dans les projets qui impactent les masters data maïs et leurs évolutions, vous interviendrez alors sur :
    o Le recueil des besoins des sélectionneurs
    o L’identification des impacts sur les mater data maïs des différents projets
    o La participation aux projets d’évolution en tant que Business Process Owner du domaine Core recherche maïs.

    Compétences : ce que nous attendons de vous

    Ce poste est ouvert tant à des personnes ayant une connaissance et expérience de la gestion de données (une connaissance de la sélection variétale étant un plus) qu’à des personnes venant du domaine de l’agronomie et intéressées par la gestion des données.
    Compte-tenu de l’organisation de la recherche maïs, vous serez en lien avec de nombreux interlocuteurs en France et à l’étranger, tant opérationnels qu’informatiques

    Vous avez une forte appétence pour la data et son organisation. Vous avez à cœur de vulgariser les sujets souvent complexes qui entourent la donnée pour sensibiliser vos interlocuteurs sur l’importance de la fiabilité de celle-ci et engager toutes les personnes nécessaires à l’avancée des projets.

    Vous serez impliquée tant dans la phase de développement du projet que dans la construction de l’organisation post mise en production. Votre rigueur et votre méthode vous permettront de ne pas vous y perdre. Vous savez faire preuve de vision globale tout en ayant un esprit de synthèse aiguisé afin de produire une représentation fidèle des process relatifs à votre sujet.

    Vous êtes capable de faire un reporting pertinent et de lever les alertes adéquates.

    Reconnu(e) pour vos excellentes qualités relationnelles et votre capacité à adapter votre communication à vos interlocuteurs, vous assurerez une collaboration efficace avec l’ensemble des parties prenantes, en France comme à l’étranger.

    Ce poste ayant une portée internationale, votre niveau d’anglais vous permet de travailler dans la langue de Shakespeare à l’écrit comme à l’oral.

  • Ce poste est ouvert tant à des personnes ayant une connaissance et expérience de la gestion de données (une connaissance de la sélection variétale étant un plus) qu’à des personnes venant du domaine de l’agronomie et intéressées par la gestion des données.
    Compte-tenu de l’organisation de la recherche maïs, vous serez en lien avec de nombreux interlocuteurs en France et à l’étranger, tant opérationnels qu’informatiques

    Vous avez une forte appétence pour la data et son organisation. Vous avez à cœur de vulgariser les sujets souvent complexes qui entourent la donnée pour sensibiliser vos interlocuteurs sur l’importance de la fiabilité de celle-ci et engager toutes les personnes nécessaires à l’avancée des projets.

    Vous serez impliquée tant dans la phase de développement du projet que dans la construction de l’organisation post mise en production. Votre rigueur et votre méthode vous permettront de ne pas vous y perdre. Vous savez faire preuve de vision globale tout en ayant un esprit de synthèse aiguisé afin de produire une représentation fidèle des process relatifs à votre sujet. Vous êtes capable de faire un reporting pertinent et de lever les alertes adéquates.

    Reconnu(e) pour vos excellentes qualités relationnelles et votre capacité à adapter votre communication à vos interlocuteurs, vous assurerez une collaboration efficace avec l’ensemble des parties prenantes, en France comme à l’étranger.

    Ce poste ayant une portée internationale, votre niveau d’anglais vous permet de travailler dans la langue de Shakespeare à l’écrit comme à l’oral.

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