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M. Olivier CAUMONT
IPEF Météo-France HDR
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Coordonnées
:
CNRM/GMME/PRECIP
Météo-France
42 avenue G. Coriolis
31057 Toulouse cedex 1 FRANCE
olivier.caumont@meteo.fr
http://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article416
0561078204
UMR 3589 - CNRM - Centre National de Recherches Météorologiques
- 100%
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Thématiques de recherche
: Simulation et assimilation d’observations pour la prévision atmosphérique de la convection à fine échelle
Encadrement :
9 thèses soutenues / soutenances à venir (
1 personne ne souhaite pas figurer sur internet
)
Alan DEMORTIER -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Utilisation des données de capteurs météorologiques connectés pour la prévision numérique à courte échéance de phénomènes de méso-échelle
Mot-clés
: Stations météorologiques personnels,Contrôle qualité,Assimilation,Convection profonde,Internet des Objets,
Profil mis à jour le 03 juin 2024
Vincent FORCADELL -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Détection de la grêle par apprentissage profond appliqué aux observations radar polarimétriques
Mot-clés
: Grêle,Observations radar,Deep Learning,
Profil mis à jour le 11 juillet 2024
Pauline COMBARNOUS -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Assimilation de données de l’imageur d’éclairs de Météosat troisième génération pour la prévision numérique des orages à échelle convective
Mot-clés
: MTG-LI,Satellite,Assimilation de données ensembliste,3D-EnVar,AROME-France,
Profil mis à jour le 23 octobre 2023
Alistair BELL -
Compétences
:
Data Analysis, visualisation and manipulation using Python
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Vers l'amélioration des Prévisions de Brouillard Grâce à la Synergie Instrumentale entre Radars à Nuages et Radiomètres Micro-Ondes
Mot-clés
: brouillard,radiomètre micro-ondes,assimilation de données,radar,campagne de mesures,atmosphère,
Profil mis à jour le 18 janvier 2022
Marc MANDEMENT -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Apport des données d'objets connectés pour l'étude de la convection profonde à fine échelle
Mot-clés
: Convection profonde,Objets connectés,Stations météorologiques personnelles,Observations à fine échelle,Internet des objets,Observation participative,
Profil mis à jour le 09 novembre 2020
Tony LE BASTARD -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Utilisation des données radar volumiques et d'un modèle de PNT à haute résolution pour une meilleure estimation quantitative des précipitations en plaine et sur les massifs montagneux.
Mot-clés
: radar,lame d'eau,modèle de PNT,PVR,opérateur d'observation,montagne
Profil mis à jour le 05 décembre 2019
Mary BORDERIES -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Assimilation de données de radar à nuages aéroporté pendant la campagne de mesures HyMeX
Mot-clés
: radar,HyMeX,assimilation de données radar,simulation de données radar,nuages,
Profil mis à jour le 18 octobre 2018
Clotilde AUGROS -
Compétences
:
Très bon niveau d'anglais
Facilités en commmunication orale
Sens des relations humaines
Encadrement de stagiaires
Savoir faire
:
Connaissances de la météorologie, physique de la mesure, radars météorologiques,
modèles numérique de prévision du temps à échelle convective, assimilation de données
Informatique (systèmes linux, langage C++, scilab, fortran, python)
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convective
Mot-clés
: radar,polarimétrie,assimilation,prévision numérique,microphysique,
Profil mis à jour le 25 avril 2016