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Mme Patricia BALARESQUE
Chargée de Recherche 1 HDR
Consulter la fiche
Coordonnées
:
UMR 5300 CRBE
toulouse FRANCE
patricia.balaresque@univ-tlse3.fr
UMR 5300 - CRBE - Centre de Recherche sur la Biodiversité et l'Environnement
Equipe
: DEEP - Diversification Evolutive et Ecologique des Populations
Spécialité
: Génétique Moléculaire
Thématiques de recherche
: Signaux sensoriels: étude de la sensibilité auditive chez l'homme: modalité de transmission du caractère, différences entre sexes, différences culturelles et impact de l’environnement direct
Processus démographiques sexe-spécifique: effectif efficace, migration chez l'homme
Sélection sexe-spécifique et antagoniste modelant génome et phénotypes chez l'homme et les primates non humains
Évolution structurale des chromosomes sexuels: conversion génique, duplications segmentaires
Mots clés
: Génétique Evolutive , Evolution moléculaire , Processus sexe-spécifique , Audition , Perception , Primates , Chromosomes sexuels
Encadrement :
1 thèse en cours
3 thèses soutenues / soutenances à venir (
1 personne ne souhaite pas figurer sur internet
)
Myriam MARSOT -
Compétences
:
Communication orale
Communication écrite
Gestion de projet
Savoir faire
:
Microtomographie aux rayons X
Segmentation 3D
Analyses statistiques (R)
Spécialité
: Biodiversité et écosystèmes fossiles et actuels
Sujet de thèse
: Bioacoustique chez les primates actuels et fossiles
Mot-clés
: Bioacoustique,Primates,Sensibilité auditive,Écologie,Oreille,
Profil mis à jour le 09 septembre 2024
Maria Andreia MOREIRA -
Compétences
:
Savoir faire
:
Connaissances en biologie moléculaire (extraction d’ADN, PCR et séquençage en haut débit), analyses phylogénétiques et traitement des données de NGS.
Spécialité
: Bio-informatique, Génomique et Biologie des systèmes
Sujet de thèse
: L'audition : apports combinés d'une étude phylogénétique des gènes exprimés dans l'oreille interne chez les primates, et des profils de sensibilité auditive des populations humaines vivant en environnements acoustiques contrastés.
Mot-clés
: Populations humaines,Génétique évolutive,Sensibilité auditive,Environnement acoustique,Sélection positive,Primates
Profil mis à jour le 05 juillet 2021
Thi Thien Trang BUI -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Modèle de régression pour des données non-Euclidiennes en grande dimension. Application à la classification de taxons en anatomie computationnelle.
Mot-clés
: Régression,Reproduction de l'espace de Hilbert du noyau,Distance de Wasserstein,Taux de séparation,Tests adaptatifs,Méthodes du noyau,
Profil mis à jour le 26 septembre 2019