M. Lounès CHIKHI
Equivalent PR HDR




Coordonnées :
UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE 3
UMR 5174
Laboratoire Evolution et Diversité Biologique (EDB)
Bâtiment 4R1
31062 TOULOUSE FRANCE

lounes.chikhi@univ-tlse3.fr
http://wwwedb.ups-tlse.fr/
+351 912802984

UMR 5300 - CRBE - Centre de Recherche sur la Biodiversité et l'Environnement - 100%
Equipe : DEEP - Diversification Evolutive et Ecologique des Populations

Spécialité : Ecologie, biodiversité et évolution

Thématiques de recherche : Génétique des populations



Encadrement :
  • 3 thèses en cours (1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)
  • 3 thèses soutenues / soutenances à venir (1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)

Alexane JOUNIAUX -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Modélisation et méthodes stochastiques pour l’analyse des conséquences génomiques de la fragmentation des écosystèmes dans un contexte de changements globaux

Mot-clés : modélisation stochastique,inférence statistique,génétique des populations,génétique de la conservation,structure des populations,évolution humaine

Profil mis à jour le 30 septembre 2024          

Camille STEUX -
Spécialité : Ecologie, biodiversité et évolution

Sujet de thèse : Génomique des populations d’espèces menacées d’Asie du Sud-Est en milieux fragmentés : modélisation et conservation.

Mot-clés : génomique des populations,histoire démographique,populations structurées,fragmentation,conservation,Asie du Sud-Est

Profil mis à jour le 11 octobre 2024          



Armando ARREDONDO SOTO -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : inférence d’histoires démographiques de populations structurées et application à l’évolution humaine.

Mot-clés : Genétique des population,Processus stochastiques,Inférence,Evolution humaine,

Profil mis à jour le 02 mars 2022  

Willy RODRIGUEZ -
Savoir faire :
Expérience avec langage python
Expérience dans le traitement et l'analyse en python et R

Expérience professionnelle
Employeur : UT3 - IMT - Toulouse - FRANCE
Fonction : POST DOC
contrat : 1 octobre 2016 - 31 mars 2019

Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Reconstruction de l'histoire démographique des populations à partir de données génomiques

Mot-clés : génétique des populations,théorie de la coalescence,temps de coalescence,histoire démographique,chaîne de Markov,estimation par maximum de vraisemblance,

Profil mis à jour le 09 juin 2016