Aller au contenu
Aller au fil d'ariane
Espace ADUM
FR
|
EN
Doctorat Toulouse
DOCTORAT DE L'UNIVERSITE DE TOULOUSE
l'École des Docteurs de Toulouse (EDT)
Les établissements
Les écoles doctorales
Conseil de la politique doctorale
FAIRE UN
DOCTORAT
Faire un doctorat
Vie doctorante
S'inscrire / se réinscrire
Cotutelle de thèse
Soutenir sa thèse
Dérogation HDR
LES FORMATIONS
Les offres de formation
Les itinéraires de formation
S'inscrire
INTERNATIONALISATION
Les programmes
Programme China Scholarship Council (CSC)
La mobilité internationale
Banque internationale de sujets
APRÈS LE
DOCTORAT
L'observatoire du doctorat
Toulouse Alumni Docteurs
Les offres d'emploi
M. Thibaut MONTMERLE
ICPEF Météo-France chef d'équipe HDR
Consulter la fiche
Coordonnées
:
CNRM
42 av. G. Coriolis
31057 TOULOUSE FRANCE
thibaut.montmerle@meteo.fr
05 61 07 84 70
UMR 3589 - CNRM - Centre National de Recherches Météorologiques
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Thématiques de recherche
: Recherche en assimilation de données pour la prévision météorologique à échelle convective
Mots clés
: Assimilation de données , Prévision météorologique opérationnelle , Phénomènes convectifs , Observations satellites et Radar
Encadrement :
5 thèses soutenues / soutenances à venir (
2 personnes ne souhaitent pas figurer sur internet
)
Gabriel ARNOULD -
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Approche objet pour la détection, le suivi et la prévision à très courte échéance des systèmes convectifs de mésoéchelle
Mot-clés
: Système convectif de mésoéchelle,Orage,Objet,Prévision immédiate,Prévision numérique du temps,Réseau de neurones convolutifs,
Profil mis à jour le 24 juin 2024
Guillaume THOMAS -
Compétences
:
Veille scientifique, Rigueur, Autonomie, Travail en groupe
Savoir faire
:
Programmation Fortran, Python, Bash, C
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Potentiel de l'assimilation des données radar à double polarisation pour la prévision numérique du temps à échelle convective
Mot-clés
: échelle convective,Assimilation de données,mesures radar à double polarisation,Analyse des hydrométéores,
Profil mis à jour le 06 octobre 2021
Mayeul DESTOUCHES -
Compétences
:
Travail en équipe
Capacités d'analyse et de synthèse
Problématisation d'un sujet
Savoir faire
:
Ingénieur généraliste, prévision numérique du temps
Mathématiques appliquées : calcul scientifique, statistiques et "Data Science".
Géosciences : climatologie, météorologie, océanographie.
Spécialité
: Océan, Atmosphère, Climat
Sujet de thèse
: Prise en compte des hydrométéores dans un schéma d'assimilation variationnel ensembliste appliqué au modèle de prévision AROME
Mot-clés
: assimilation de donnnées ensembliste,hydrométéores,Covariances d'erreurs d'ébauche,
Profil mis à jour le 14 octobre 2020