M. Jordi INGLADA
Chercheur CNES HDR

Consulter la fiche

jordi.inglada@cesbio.eu

UMR 5126 - CESBIO - Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère
Equipe : Systèmes d'observation

Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Encadrement :

• 3 thèses en cours
• 9 thèses soutenues / soutenances à venir (2 personnes ne souhaitent pas figurer sur internet)

Kevin DE SOUSA -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Représentations génériques de données satellitales multi-modales àl’aide d’apprentissage profond guidé par la modélisation physique.

Mot-clés : SAR,Machine Learning,satellite data,,

Profil mis à jour le 17 septembre 2025  

Julien MICHEL -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Méthodes d'apprentissage automatique pour l'amélioration des résolutions spatiales et temporelles de séries temporelles d'images satellitales, avec application à l'Infra-Rouge Thermique

Mot-clés : Séries Temporelles d'Images Satellite,Fusion,Apprentissage Automatique,Résolution Spatiale,Échantillonnage irrégulier,

Profil mis à jour le 03 juillet 2025        

Julien PRISSIMITZIS -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Observation multimodale de la Terre par Apprentissage profond informé par la physique

Mot-clés : Apprentissage Profond,Séries temporelles d'images satellites,Apprentissage par représentation,,

Profil mis à jour le 18 octobre 2024  

Zacharie BARROU DUMONT -
Compétences :
Communication orale et écrite, présentation au public, multi-tasking, travail en équipe, Adaptabilité, autonomie, enthousiasme, responsabilité.

Savoir faire :
Télédétection optique par satellite, traitement de l’image, physique de la mesure, fusion de données, SIG, analyse des données, mathématiques appliquées, hydrologie de la neige.
Python, Git, Linux, apprentissage automatique/profond, calculateurs hautes performances,développement logiciel, Java/C++/Fortran


Mobilité géographique : Amérique du nord
Québec ou France

Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Reconstruction par imagerie satellite de la couverture neigeuse des Alpes et Pyrénées sur une période couvrant les 37 dernières années

Mot-clés : neige,télédétection satellitaire,traitement d'images,apprentissage profond,changement climatique,

Profil mis à jour le 29 janvier 2025  

Valentine BELLET -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Intelligence artificielle appliquée aux séries temporelles d'images satellites pour la surveillance des écosystèmes

Mot-clés : télédétection,intelligence artificielle,ecosystèmes,classification grande échelle,processus Gaussiens,series temporelles d'images satellites,

Profil mis à jour le 07 février 2024            

Iris DUMEUR -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Ouvrir la voie vers des modèles de fondation exploitant les séries temporelles d'images satellites pour le suivi des surfaces continentales

Mot-clés : Apprentissage autosupervisé,Séries temporelles d'images satellites,Modèle de fondation,Apprentissage profond,

Profil mis à jour le 15 novembre 2024        

Yoël ZÉRAH -
Compétences :
Programmation: Python, Matlab, C, Java
Mathématiques et Physique

Savoir faire :
Machine Learning et IA
Automatique
Traitement d'Images

Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Apprentissage profond de représentations physiques de la végétation à partir de séries temporelles d’images satellite optiques.

Mot-clés : Apprentissage Profond,Autoencodeurs variationnels,Images Satellite,Modélisation Physique,Séries Temporelles,Observation de la Terre,

Profil mis à jour le 30 mai 2024        

Luc BAUDOUX - Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique

Sujet de thèse : Apprendre à traduire des cartes d'occupation des sols: plusieurs solutions exploitant de multiples formes de contexte.

Mot-clés : occupation du sol,harmonisation,nomenclature,Apprentissage profond,traduction,Imagerie satellite,

Profil mis à jour le 19 novembre 2022        

Dawa DERKSEN -
Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Classification contextuelle de gros volumes de données d'imagerie satellitaire pour la production de cartes d'occupation des sols sur de grandes étendues

Mot-clés : Classification,Imagerie,Gros volumes de données,Segmentation,Superpixel,

Profil mis à jour le 12 novembre 2019    

Pierre LASSALLE -
Compétences :
Recherche Opérationnelle, Data Mining, Automatique, Robotique.

Savoir faire :
programmation: C++ (POO, templates, métaprogrammation), python et Cuda
Logiciels: Orfeo Toolbox, InterImage, OpenCV

Mobilité géographique : Amérique centrale et du sud

En recherche d'emploi

Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie

Sujet de thèse : Étude du passage à l'échelle des algorithmes de segmentation et de classification en télédétection pour le traitement de volumes de données massifs.

Mot-clés : Télédétection,Échelonnabilité,Segmentation,Classification,

Profil mis à jour le 09 octobre 2015