M. Eric CAMPO
Enseignant Chercheur HDR

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Coordonnées :
7, avenue du Colonel Roche BP 54200 31031 Toulouse cedex 4, France
Toulouse FRANCE

eric.campo@laas.fr
www.laas.fr
05 61 33 79 61

UPR 8001 - LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - 100%
Equipe : S4M - Instrumentation embarquée et systèmes de surveillance intelligents

Spécialité : MicroNano Systèmes

Encadrement :

• 2 thèses en cours
• 7 thèses soutenues / soutenances à venir (1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)

Abderrahim DEROUICHE -
Spécialité : Ingéniérie pour la santé et pour le vivant

Sujet de thèse : Biomarqueurs numériques nutritionnels innovants basés sur la localisation continue en temps réel et la surveillance par capteurs physiologiques

Mot-clés : Biomarqueurs numériques,Nutrition,Santé,Analyse de données,Mobilité,Apprentissage des habitudes

Profil mis à jour le 12 juillet 2023      

Jordan REY-JOUANCHICOT -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Adaptativité de la réponse d’un lieu de vie connecté au contexte interactionnel et comportemental de ses occupants : conception d’une infrastructure technologique intelligent

Mot-clés : habitat intelligent,Intelligence Artificielle,Multimodalité,Modélisation comportementales,Internet des objets connectés,Interaction Humain Machine,

Profil mis à jour le 12 septembre 2023        

Ghazi BOUAZIZ -
Mobilité géographique : Tous les pays
Je suis prêt à travailler dans n'importe quel pays dans le monde.

Spécialité : Ingéniérie pour la santé et pour le vivant

Sujet de thèse : Développement et mise en œuvre d'un système de détection de l'isolement social basé sur la reconnaissance des activités en matière de repas et de mobilité chez les personnes âgées à domicile.

Mot-clés : surveillance multicapteurs,personnes âgées,isolement social,détection et reconnaissance des activités de la vie quotidienne,maison intelligente,Apprentissage automatique,

Profil mis à jour le 09 septembre 2024        

Qiang PAN -
En recherche d'emploi

Spécialité : MicroNano Systèmes

Sujet de thèse : CONTRIBUTION À UNE SURVEILLANCE LONGITUDINALE NON INTRUSIVE DU SOMMEIL BASÉE SUR DES PATCHS ELECTRONIQUES ET DES MÉTHODES DE CLASSIFICATION ALGORITHMIQUES

Mot-clés : appareil électronique,surveillance du sommeil,algorithme de classification,

Profil mis à jour le 22 avril 2021  

Antoine PIAU -
Compétences :
Docteur en médecine.
Enseignement en formation médicale initiale et continue, personnel médical et paramédical.
Chargé de projet par la Haute Autorité de Santé.
Expert pour des organismes nationaux et internationaux: domaine santé et technologies.

Expérience professionnelle

Spécialité : MicroNano Systèmes

Sujet de thèse : Méthodes d’évaluation multidimensionnelle et de travail collaboratif pour le développement des technologies de prévention de la dépendance des sujets âgés

Mot-clés : santé,évaluation,gérontechnologies,e-santé,

Profil mis à jour le 14 mars 2016  

Yoann CHARLON -
Compétences :
Conceptions de systèmes sans-fil

Domotique médicale

Savoir faire :
électronique numérique, analogique, optoélectronique, microélectronique

Langages de programmation C, VHDL, VB, Labview

Mobilité géographique : Tous les pays

Expérience professionnelle
Employeur : CHU Toulouse - Toulouse - FRANCE
Fonction : Ingénieur Hospitalier
contrat : 2 juin 2014 - 31 décembre 2014

Spécialité : Génie Electrique

Sujet de thèse : Conception de dispositifs électroniques portés pour le suivi de l’état de santé des personnes âgées

Mot-clés : Fragilité,domotique médicale,Capteurs sans fil,Electronique embarqué,Conception système,Miniturisation

Profil mis à jour le 18 septembre 2014  

Walid BOURENNANE -
Spécialité : MicroNano Systèmes

Sujet de thèse : Etude et conception d’un système de télésurveillance et de détection de situations critiques par suivi actimétrique des personnes à risques en milieu Indoor et Outdoor

Mot-clés : Domotique,Traitement et fusion des données,Integration des systémes de détection,Capteur de présence,Surveillance des personnes agées,

Profil mis à jour le 22 octobre 2013  

Juan LU -
Savoir faire :
Reseaux:WPAN,Ad-hoc,WSN;
Protocole MAC:802.11,802.15.4;
Protocole Routage:AODV,OLSR,ZRP;
Langue:C,C++;
Logiciel:Matlab,Opnet,NS-2.

Spécialité : Génie Electrique

Sujet de thèse : Modélisation, simulation et implémentation d’un protocole de communication adaptatif dans un réseau de capteurs sans fil basé sur IEEE 802.15.4 et adapté à la surveillance de personnes à domicile.

Mot-clés : réseau de capteurs sans fil,protocole adaptatif,méthode d’accès au médium,IEEE 802.15.4,réseau multicapteurs,topologie mesh

Profil mis à jour le Lundi 4 février 2013