Mme Thi Phuong Khanh NGUYEN
Enseignant Chercheur HDR

Coordonnées :
47 avenue d'Azereix
65000 Tarbes FRANCE

thi-phuong-khanh.nguyen@uttop.fr
https://sites.google.com/view/khanhtpnguyen/home
05 62 44 27 00

EA 1905 - LGP - Laboratoire Génie de Production - 100%
Equipe : PRiSM - Pronostic & Management du Risque pour la Résilience des Systèmes

Spécialité : Automatique et Génie Industriel

Encadrement :

• 1 thèse en cours
• 4 thèses soutenues / soutenances à venir (1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)

Duc An NGUYEN -
Spécialité : Génie Industriel et Informatique

Sujet de thèse : Développement de solutions intelligentes explicables pour l'autosurveillance, le diagnostic et le pronostic des systèmes de fabrication connectés

Mot-clés : Surveillance,IA explicable,Diagnostic,Pronostic,Apprentissage automatique,Traitement et analyse des données,

Profil mis à jour le 15 septembre 2024          

Weikun DENG -
Spécialité : Génie Industriel

Sujet de thèse : Amélioration du diagnostic et du pronostic dans des conditions de données rares et de connaissances limitées par l'apprentissage automatique informé par la physique et auto-supervisé

Mot-clés : Pronostic et Gestion de la santé,Données éparses,Connaissances rares,PIML,SSL,Modèle générique,

Profil mis à jour le 04 janvier 2025  

Moncef SOUALHI -
Spécialité : Automatique et Génie Industriel

Sujet de thèse : Contribution à la surveillance intelligente et au pronostic de défaillance des systèmes industriels.

Mot-clés : Pronostic et gestion de santé guidés par les données,Surveillance intelligente,Construction d'indicateurs de santé,Apprentissage machine,Estimation de la durée de vie résiduelle,Maintenance prédictive,

Profil mis à jour le 27 octobre 2020                  

Ferhat TAMSSAOUET -
Savoir faire :
Diagnostic, Pronostic, Sûreté de fonctionnement, Systèmes à Événements discrets, Analyse de donnée

Mobilité géographique : Tous les pays

Expérience professionnelle
Employeur : Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes - Tarbes - FRANCE
Fonction : ATER
contrat : 1 septembre 2020 - 31 août 2021

Spécialité : Automatique et Génie Industriel

Sujet de thèse : Vers un pronostic orienté système : modélisation, propagation de l’incertitude et prédiction de la durée de vie résiduelle au niveau système.

Mot-clés : Pronostic orienté système,Modèle d'inopérabilité entrée-sortie,Quantification de l'incertitude,Estimation paramétrique,Tennessee Eastman Process,

Profil mis à jour le 09 juin 2020