M. Serge GRATTON
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Coordonnées :
2 rue Camichel
31071 TOULOUSE FRANCE

serge.gratton@toulouse-inp.fr
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CERFACS CERFACS

Spécialité : Informatique et Télécommunications

Thématiques de recherche : Optimisation algorithmes études de convergence, application à l'assimilation de données

Mots clés : Optimisation , Assimilation de données , Simulation numérique , Calcul scientifique

Encadrement :
  • 6 thèses en cours (1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)
  • 17 thèses soutenues / soutenances à venir (2 personnes ne souhaitent pas figurer sur internet)

Anirban BOSE -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Filtrage et Transport Optimal pour l'apprentissage automatique

Mot-clés : Filtre de Kalman,Transport optimal,Statistiques,

Profil mis à jour le 06 novembre 2024          

Aymane KSSIM -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Algorithmes d'entraînement évolutifs pour des Applications en ScML

Mot-clés : apprentissage automatique scientifique,algorithmes d'entraînement,méthodes de décomposition de domaines,méthodes multiniveaux,

Profil mis à jour le 16 mars 2025              

Luna LI -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Assimilation de données pour la reconstruction d'écoulements turbulents aérothermiques

Mot-clés : assimilation de données,Background-oriented Schlieren,filtre de Kalman d'ensemble,modélisation de la turbulence,problème inverse,

Profil mis à jour le 25 octobre 2024          

Omar NAIM -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Etudes fondamentales sur les limites d’apprenabilité des modèles d’apprentissage dits “Large Language Models” (LLMs) sur des taches langagières

Mot-clés : Limites,Apprenabilité,LLMs,Taches langagières,

Profil mis à jour le 05 juillet 2024        

Jordan RAMASSAMY-MOUTOUSSAMY -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Apprendre la dynamique de systèmes à travers l'assimilation de données différentiable et l'apprentissage machine non supervisé

Mot-clés : Assimilation de Données,Apprentissage Machine,Système Dynamique,,

Profil mis à jour le 02 juillet 2024                



Valentin MERCIER -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Utilisation de techniques de Machine Learning pour la prédiction de crue

Mot-clés : Prévision de crue,Apprentissage profond,Physique numérique,PINN,GNN,

Profil mis à jour le 18 mars 2025        

Justin REVERDI -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Vers un capteur virtuel certifiable : évaluation ingenieure, robustesse globale et locale.

Mot-clés : Réseau de neurones convolutifs causaux,Bornes Lipschitz,Apprentissage automatique contraint par la physique,Feature aléatoires,Système de cycle vapeur,Capteurs virtuels,

Profil mis à jour le 13 mai 2025    

Jérémy BRIANT -
Savoir faire :
Programmation Matlab, C, Python, Java, ...
Mathématiques appliquées : statistiques, optimisation, EDP, Processus Stochastiques, IA, ...

Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Méthodes de Monte Carlo multi-niveaux pour l'estimation de paramètres statistiques de champs discrétisés en géosciences

Mot-clés : Monte Carlo multi-niveaux,Multifidélité,Géosciences,Champ aléatoire,Analyse spectrale,

Profil mis à jour le 22 décembre 2024  

Mathis PEYRON -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Assimilation de données en espace latent par des techniques de deep learning

Mot-clés : Assimilation de données,Apprentissage profond,Espace latent,Dynamique de substitution,Filtre de Kalman d'ensemble,

Profil mis à jour le 26 août 2024        

Adrien ROUVIERE -
Spécialité : Dynamique des fluides

Sujet de thèse : Amélioration des modèles de tolérance de surface pour les couches limites en s'appuyant sur des outils d'intelligence artificielle

Mot-clés : Transition,Réseaux de neurones,Couche limite,Défauts de surface,Intelligence artificielle,

Profil mis à jour le 16 février 2023                                    

Antoine BERNIGAUD -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Introduction de la norme Lp pour la prise en compte de propriétés de parcimonie en assimilation de données.

Mot-clés : norme Lp,parcimonie,Assimilation de données,régularisation,

Profil mis à jour le 09 novembre 2022              

Dimitri MOTTET -
Spécialité : Mathématiques et Applications

Sujet de thèse : Raffinement adaptatif du processus d'assimilation de données par méthodes de kalman d'ensemble pour des problèmes non linéaires.

Mot-clés : Filtre de Kalman d'ensemble,Impact des observations,Assimilation de données,Diagnostics,Qualité de prévision,

Profil mis à jour le 31 mars 2021  

Anthony FILLION - Spécialité : Sciences et Techniques de l'Environnement

Sujet de thèse : Méthodes variationnelles d'ensemble et optimisation variationnellepour les géosciences

Mot-clés : optimisation variationnelle,Ensemble,géosciences,

Profil mis à jour le 13 février 2019  

Benoit PAUWELS -
Mobilité géographique : Tous les pays

Expérience professionnelle
Employeur : CERFACS - Toulouse - FRANCE
Fonction : POST DOC
contrat : octobre 2018 -

Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquée à des simulateurs coûteux

Mot-clés : optimisation sans dérivées,optimisation sous incertitude,boîte noire,

Profil mis à jour le 02 mars 2016  

Clément ROYER -
Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Algorithmes d'Optimisation Sans Dérivées à Caractère Probabiliste ou Déterministe : Analyse de Complexité et Importance Pratique

Mot-clés : optimisation sans dérivées,propriétés probabilistes,analyse de complexité,méthodes de recherche directe,

Profil mis à jour le 25 mars 2020    

Sylvain MERCIER -
Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Solveurs non linéaires rapides en mécanique des solides. Enrichissement de préconditioneurs pour des problèmes symétriques indéfinis et nonsymétriques, avec application aux systèmes point selle.

Mot-clés : mécanique des solides,itérations de Newton,systèmes point selle,préconditionneurs à mémoire limitée,vecteurs de Ritz (harmonique),

Profil mis à jour le 03 novembre 2015  

Elhoucine BERGOU -
Expérience professionnelle
Employeur : INRA - Jouy en Josas - FRANCE
Fonction : Chargé de recherche
contrat : septembre 2015

Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Méthodes numériques pour les problèmes des moindres carrés, avec application à l'assimilation de données.

Mot-clés : Moindres carrés,Assimilation de données,Filtre/lisseur de Kalman,Ensemble de filtre/lisseur de Kalman,

Profil mis à jour le 21 novembre 2014  

Youssef DIOUANE -
Expérience professionnelle
Employeur : ISAE SUPAERO - Toulouse - FRANCE
Fonction : Enseignant Chercheur
contrat : 1 mai 2015

Spécialité : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Sujet de thèse : Des stratégies évolutionnaires globalement convergentes avec une application en imagerie sismique pour la géophysique.

Mot-clés : stratégies évolutionnaires,convergence globale,décroissance suffisante,modèles locales,calcul parallèle,imagerie sismique,

Profil mis à jour le 22 septembre 2014  

Selime GUROL -
Compétences :
Data Assimilation, Optimization

Savoir faire :
Large-scale optimization, Saddle point systems, Least-squares problems, Preconditioning, Data Assimilation, Remote Sensing

Expérience professionnelle
Employeur : CERFACS - Toulouse - FRANCE
Fonction : Chercheur
contrat :

Spécialité : SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION

Sujet de thèse : Résolution de problèmes des moindres carrés non-linéaires regularisés dans l'espace dual (avec applications à l'assimilation de données)

Mot-clés : assimilation de données,l'approche dualle,précondionnement,la méthode des gradients conjugués,la méthode de Lanczos,les méthodes de régions de confiance,

Profil mis à jour le 28 avril 2014  

Rafael LAGO -
Expérience professionnelle
Employeur : Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) - Garching - ALLEMAGNE
Fonction : Research associate
contrat :

Spécialité : SURETE DE LOGICIEL ET CALCUL DE HAUTE PERFORMANCE

Sujet de thèse : A study on block flexible iterative solvers with applications to Earth imaging problem in geophysics

Mot-clés : Multiple Seconde-Membre,Métode de Krylov,Preconditionateur Flexible,Matrice-Vecteur Inexacte,

Profil mis à jour le Jeudi 28 mars 2013