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M. Serge GRATTON
HDR
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Coordonnées
:
2 rue Camichel
31071 TOULOUSE FRANCE
serge.gratton@toulouse-inp.fr
0638560032
CERFACS
CERFACS
Spécialité
: Informatique et Télécommunications
Thématiques de recherche
: Optimisation algorithmes études de convergence, application à l'assimilation de données
Mots clés
: Optimisation , Assimilation de données , Simulation numérique , Calcul scientifique
Encadrement :
6 thèses en cours (
1 personne ne souhaite pas figurer sur internet)
17 thèses soutenues / soutenances à venir (
2 personnes ne souhaitent pas figurer sur internet
)
Anirban BOSE -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Filtrage et Transport Optimal pour l'apprentissage automatique
Mot-clés
: Filtre de Kalman,Transport optimal,Statistiques,
Profil mis à jour le 06 novembre 2024
Aymane KSSIM -
Spécialité
: Informatique et Télécommunications
Sujet de thèse
: Algorithmes d'entraînement évolutifs pour des Applications en ScML
Mot-clés
: apprentissage automatique scientifique,algorithmes d'entraînement,méthodes de décomposition de domaines,méthodes multiniveaux,
Profil mis à jour le 16 mars 2025
Luna LI -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Assimilation de données pour la reconstruction d'écoulements turbulents aérothermiques
Mot-clés
: assimilation de données,Background-oriented Schlieren,filtre de Kalman d'ensemble,modélisation de la turbulence,problème inverse,
Profil mis à jour le 25 octobre 2024
Omar NAIM -
Spécialité
: Informatique et Télécommunications
Sujet de thèse
: Etudes fondamentales sur les limites d’apprenabilité des modèles d’apprentissage dits “Large Language Models” (LLMs) sur des taches langagières
Mot-clés
: Limites,Apprenabilité,LLMs,Taches langagières,
Profil mis à jour le 05 juillet 2024
Jordan RAMASSAMY-MOUTOUSSAMY -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Apprendre la dynamique de systèmes à travers l'assimilation de données différentiable et l'apprentissage machine non supervisé
Mot-clés
: Assimilation de Données,Apprentissage Machine,Système Dynamique,,
Profil mis à jour le 02 juillet 2024
Valentin MERCIER -
Spécialité
: Informatique et Télécommunications
Sujet de thèse
: Utilisation de techniques de Machine Learning pour la prédiction de crue
Mot-clés
: Prévision de crue,Apprentissage profond,Physique numérique,PINN,GNN,
Profil mis à jour le 18 mars 2025
Justin REVERDI -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Vers un capteur virtuel certifiable : évaluation ingenieure, robustesse globale et locale.
Mot-clés
: Réseau de neurones convolutifs causaux,Bornes Lipschitz,Apprentissage automatique contraint par la physique,Feature aléatoires,Système de cycle vapeur,Capteurs virtuels,
Profil mis à jour le 13 mai 2025
Jérémy BRIANT -
Savoir faire
:
Programmation Matlab, C, Python, Java, ...
Mathématiques appliquées : statistiques, optimisation, EDP, Processus Stochastiques, IA, ...
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Méthodes de Monte Carlo multi-niveaux pour l'estimation de paramètres statistiques de champs discrétisés en géosciences
Mot-clés
: Monte Carlo multi-niveaux,Multifidélité,Géosciences,Champ aléatoire,Analyse spectrale,
Profil mis à jour le 22 décembre 2024
Mathis PEYRON -
Spécialité
: Informatique et Télécommunications
Sujet de thèse
: Assimilation de données en espace latent par des techniques de deep learning
Mot-clés
: Assimilation de données,Apprentissage profond,Espace latent,Dynamique de substitution,Filtre de Kalman d'ensemble,
Profil mis à jour le 26 août 2024
Adrien ROUVIERE -
Spécialité
: Dynamique des fluides
Sujet de thèse
: Amélioration des modèles de tolérance de surface pour les couches limites en s'appuyant sur des outils d'intelligence artificielle
Mot-clés
: Transition,Réseaux de neurones,Couche limite,Défauts de surface,Intelligence artificielle,
Profil mis à jour le 16 février 2023
Antoine BERNIGAUD -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Introduction de la norme Lp pour la prise en compte de propriétés de parcimonie en assimilation de données.
Mot-clés
: norme Lp,parcimonie,Assimilation de données,régularisation,
Profil mis à jour le 09 novembre 2022
Dimitri MOTTET -
Spécialité
: Mathématiques et Applications
Sujet de thèse
: Raffinement adaptatif du processus d'assimilation de données par méthodes de kalman d'ensemble pour des problèmes non linéaires.
Mot-clés
: Filtre de Kalman d'ensemble,Impact des observations,Assimilation de données,Diagnostics,Qualité de prévision,
Profil mis à jour le 31 mars 2021
Anthony FILLION -
Spécialité
: Sciences et Techniques de l'Environnement
Sujet de thèse
: Méthodes variationnelles d'ensemble et optimisation variationnellepour les géosciences
Mot-clés
: optimisation variationnelle,Ensemble,géosciences,
Profil mis à jour le 13 février 2019
Benoit PAUWELS -
Mobilité géographique
: Tous les pays
Expérience professionnelle
Employeur
: CERFACS - Toulouse
- FRANCE
Fonction
: POST DOC
contrat : octobre 2018 -
Spécialité
: MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Sujet de thèse
: Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquée à des simulateurs coûteux
Mot-clés
: optimisation sans dérivées,optimisation sous incertitude,boîte noire,
Profil mis à jour le 02 mars 2016
Clément ROYER -
Spécialité
: MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Sujet de thèse
: Algorithmes d'Optimisation Sans Dérivées à Caractère Probabiliste ou Déterministe : Analyse de Complexité et Importance Pratique
Mot-clés
: optimisation sans dérivées,propriétés probabilistes,analyse de complexité,méthodes de recherche directe,
Profil mis à jour le 25 mars 2020
Sylvain MERCIER -
Spécialité
: MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Sujet de thèse
: Solveurs non linéaires rapides en mécanique des solides. Enrichissement de préconditioneurs pour des problèmes symétriques indéfinis et nonsymétriques, avec application aux systèmes point selle.
Mot-clés
: mécanique des solides,itérations de Newton,systèmes point selle,préconditionneurs à mémoire limitée,vecteurs de Ritz (harmonique),
Profil mis à jour le 03 novembre 2015
Elhoucine BERGOU -
Expérience professionnelle
Employeur
: INRA - Jouy en Josas
- FRANCE
Fonction
: Chargé de recherche
contrat : septembre 2015
Spécialité
: MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Sujet de thèse
: Méthodes numériques pour les problèmes des moindres carrés, avec application à l'assimilation de données.
Mot-clés
: Moindres carrés,Assimilation de données,Filtre/lisseur de Kalman,Ensemble de filtre/lisseur de Kalman,
Profil mis à jour le 21 novembre 2014
Youssef DIOUANE -
Expérience professionnelle
Employeur
: ISAE SUPAERO - Toulouse
- FRANCE
Fonction
: Enseignant Chercheur
contrat : 1 mai 2015
Spécialité
: MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Sujet de thèse
: Des stratégies évolutionnaires globalement convergentes avec une application en imagerie sismique pour la géophysique.
Mot-clés
: stratégies évolutionnaires,convergence globale,décroissance suffisante,modèles locales,calcul parallèle,imagerie sismique,
Profil mis à jour le 22 septembre 2014
Selime GUROL -
Compétences
:
Data Assimilation, Optimization
Savoir faire
:
Large-scale optimization, Saddle point systems, Least-squares problems, Preconditioning, Data Assimilation, Remote Sensing
Expérience professionnelle
Employeur
: CERFACS - Toulouse
- FRANCE
Fonction
: Chercheur
contrat :
Spécialité
: SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION
Sujet de thèse
: Résolution de problèmes des moindres carrés non-linéaires regularisés dans l'espace dual (avec applications à l'assimilation de données)
Mot-clés
: assimilation de données,l'approche dualle,précondionnement,la méthode des gradients conjugués,la méthode de Lanczos,les méthodes de régions de confiance,
Profil mis à jour le 28 avril 2014
Rafael LAGO -
Expérience professionnelle
Employeur
: Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) - Garching
- ALLEMAGNE
Fonction
: Research associate
contrat :
Spécialité
: SURETE DE LOGICIEL ET CALCUL DE HAUTE PERFORMANCE
Sujet de thèse
: A study on block flexible iterative solvers with applications to Earth imaging problem in geophysics
Mot-clés
: Multiple Seconde-Membre,Métode de Krylov,Preconditionateur Flexible,Matrice-Vecteur Inexacte,
Profil mis à jour le Jeudi 28 mars 2013