M. Nicolas DOBIGEON
Professeur des Universités HDR

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Coordonnées :
IRIT/INP-ENSEEIHT2 rue Charles Camichel
31071 Toulouse FRANCE

nicolas.dobigeon@irit.fr
https://ndobigeon.github.io/
05 34 32 22 40

UMR 5505 - IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - 100%
Equipe : SC - Signal et Communications

Spécialité : Informatique et Télécommunications

Thématiques de recherche : Traitement du signal et des images, problèmes inverses, apprentissage statistique, télédétection, microscopie et spectroscopie, astronomie et astrophysique, imagerie médicale

Mots clés : signal , image , statistique

Encadrement :

• 3 thèses en cours
• 12 thèses soutenues / soutenances à venir

Elhadji Cisse FAYE - Spécialité : Mathématiques

Sujet de thèse : Inversion bayésienne utilisant des lois a priori basées sur l'apprentissage profond

Mot-clés : Problèmes inverses,Inférence bayésienne,algorithmes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC),Apprentissage profond,

Profil mis à jour le 24 septembre 2024  

Hugues KOUAKOU -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Analyse en composantes simpliciales avec peu de données pour des applications en imagerie spectrale

Mot-clés : Analyse en composantes simpliciales,Factorisation en matrices non-négatives,Traitement statistique du signal,Démélange spectral,Microscopie,Spectroscopie,

Profil mis à jour le 20 novembre 2024          

Landry MARQUIS -
Spécialité : Astrophysique, Sciences de l'Espace, Planétologie

Sujet de thèse : Fusion de données astronomiques de grande dimension

Mot-clés : Astronomie infrarouge,Problèmes inverses,Imagerie hyperspectrale,JWST,

Profil mis à jour le 03 septembre 2024      

Xiao ZHANG - Spécialité : Sciences de l'Univers

Sujet de thèse : Restauration de spectres dynamiques corrompus par des interférences radioélectriques - Application à l'observation de pulsars par NenuFAR, précurseur basse-fréquence de SKA

Mot-clés : Radioastronomie,NenuFAR,apprentissage automatique,pulsar,interférences radioélectriques,

Profil mis à jour le 02 décembre 2024  

Florentin COEURDOUX -
Compétences :
Ingénierie, Image satellite, Finance

Savoir faire :
Machine learning, Deep Learning, Séries Temporelles, Développement Web


Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Échantillonnage Monte Carlo et modèles génératifs profonds pour inférence Bayésienne

Mot-clés : Machine learning,apprentissage profond,inférence bayésienne,algorithmes de Monte Carlo,

Profil mis à jour le 21 septembre 2023              

Claire GUILLOTEAU -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Fusion rapide d'images multispectrales et hyperspectrales en astronomie infrarouge.

Mot-clés : Imagerie multibande,Fusion,Astronomie infrarouge,Problèmes inverses,Imagerie computationnelle,

Profil mis à jour le 20 mai 2021  

Etienne MONIER -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Acquisition comprimée en imagerie hyperspectrale : de l'échantillonnage à la reconstruction

Mot-clés : Imagerie hyperspectrale,Echantillonage adaptée,Problèmes inverses,Aprentissage de sous-espace,Traitement de l'image,Acquisition comprimée,

Profil mis à jour le 03 septembre 2019  

Maxime VONO -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Augmentation de modèles approchée -- Modèles et échantillonnage Monte Carlo avec applications à l'inférence Bayésienne

Mot-clés : Optimisation,Algorithmes de Monte Carlo,Statistiques,Traitement du signal,

Profil mis à jour le 22 septembre 2020  

Adrien LAGRANGE -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : De l'apprentissage de représentation à la classification thématique - Application à l'analyse hiérarchique d'images hyperspectrales

Mot-clés : analyse d'image,classification,démélange spectral,télédétection,imagerie hyperspectrale,

Profil mis à jour le 03 octobre 2019    

Yanna CRUZ CAVALCANTI -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Analyse factorielle d'images TEP dynamiques

Mot-clés : analyse factorielle,séparation aveugle des sources,démelange,apprentissage non-supervisé,imagérie TEP,

Profil mis à jour le 12 septembre 2018  

Vinicius FERRARIS PIGNATARO MAZZEI ALBERT -
Spécialité : Informatique et Télécommunications

Sujet de thèse : Détection de changement par fusion d'images de télédétection de résolutions et modalités différentes

Mot-clés : détection de changements,fusion d’image,multimodalité,image optique multibande,image radar,

Profil mis à jour le 28 juin 2018  

Pierre-Antoine THOUVENIN -
Spécialité : SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION

Sujet de thèse : Modélisation des variabilités spectrales pour le démélange d'images hyperspectrales

Mot-clés : Imagerie hyperspectrale,Démélange,Variabilité spectrale,Analyse de données multi-temporelles,Méthodes bayésiennes,Algorithmes MCMC

Profil mis à jour le 23 novembre 2019  

Qi WEI -
Spécialité : SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION

Sujet de thèse : Fusion Bayesienne des multi-bandes Images: Un outil puissant pour la Super-résolution

Mot-clés : Fusion,Analyse Bayésienne,Méthodes MCMC,Imagerie hyperspectrale,Optimisation,équation de Sylvester,

Profil mis à jour le 08 septembre 2015  

Yoann ALTMANN -
Spécialité : SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION

Sujet de thèse : Démélange non-linéaire d'images hyperspectrales

Mot-clés : Traîtement du signal,Traîtement d'images,Imagerie hyperspectrales,Démélange non-linéaire,

Profil mis à jour le Mardi 18 juin 2013

Cécile BAZOT -
Spécialité : SIGNAL, IMAGE, ACOUSTIQUE ET OPTIMISATION

Sujet de thèse : Méthodes Bayésiennes pour l'analyse génétique

Mot-clés : Analyse génétique,Méthodes MCMC,Inférence Bayésienne,Traitement du signal,

Profil mis à jour le 28 avril 2014