Aller au contenu
Aller au fil d'ariane
Espace ADUM
FR
|
EN
Doctorat Toulouse
DOCTORAT DE L'UNIVERSITE DE TOULOUSE
l'École des Docteurs de Toulouse (EDT)
Les établissements
Les écoles doctorales
Conseil de la politique doctorale
FAIRE UN
DOCTORAT
Faire un doctorat
Vie doctorante
S'inscrire / se réinscrire
Cotutelle de thèse
Soutenir sa thèse
Dérogation HDR
LES FORMATIONS
Les offres de formation
Les itinéraires de formation
S'inscrire
INTERNATIONALISATION
Les programmes
Programme China Schorlarship Council (CSC)
Banque internationale de sujets
APRÈS LE
DOCTORAT
L'observatoire du doctorat
Toulouse Alumni Docteurs
Les offres d'emploi
Olivier AUDOUIN - Admis au titre de docteur
Adresse Professionnelle
42 Avenue Gaspard Coriolis Bât. Navier 31100
TOULOUSE FRANCE
olivier.audouin@meteo.fr
Doctorat Océan, Atmosphère, Climat
Thèse soutenue le
31 mai 2021 -
Institut National Polytechnique de Toulouse
Ecole doctorale
:
SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace
Sujet
: Modélisation des couches limites stables en Antarctique : calibration et analyse de sensibilité de la paramétrisation de la turbulence du modèle ARPEGE-Climat.
Mots-clés de la thèse
: paramétrisation physique,couche limite,turbulence,modèlisation du climat,calibration statistique,Antarctique,
Direction de thèse
: Fleur COUVREUX
Co-direction de thèse
: Romain ROEHRIG
Unité de recherche :
CNRM - Centre National de Recherches Météorologiques UMR 3589
- Toulouse
Ingénieur - Ingénieur de l'École Nationale de la Météorologie
obtenu en juillet 2017 - Ecole nationale de météorologie - Toulouse
Option :
Sciences de l'atmosphère, option outils statistiques
Production scientifique
-
Olivier Audouin, Romain Roehrig, Fleur Couvreux, Daniel Williamson
2021. Modeling the GABLS4 strongly-stable boundary layer with a GCM parameterization: parametric sensitivity or intrinsic limits?
Journal of Advances in Modeling Earth Systems,
Volume 13, number 3
,
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2020MS002269
-
Couvreux, Fleur and Hourdin, Frédéric and Williamson, Daniel and Roehrig, Romain and Volodina, Victoria and Villefranque, Najda and Rio, Catherine and Audouin, Olivier and Salter, James and Bazile, Eric and Brient, Florent and Favot, Florence and Honnert, Rachel and Lefebvre, Marie-Pierre and Madeleine, Jean-Baptiste and Rodier, Quentin and Xu, Wenzhe
2021. Process‐Based Climate Model Development Harnessing Machine Learning: I. A Calibration Tool for Parameterization Improvement
Journal of Advances in Modeling Earth Systems,
Volume 13, number 3
,
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2020MS002217
Langues Vivantes :
Anglais
B2 - Intermédiaire supérieur -
Français
Maternel
Dernière mise à jour le 3 mai 2021